火焰及干扰图像形态特征分析研究

发布时间：2017-06-27 11:14

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【摘要】：对不同材质的火焰与干扰图像的形态特征进行分析对比,选择面积、周长、圆形度、边界粗糙度、矩形度、尖角数、相似度、质心位移对火灾探测作为候选特征,经过分析排除面积、周长作为候选特征,建立其他6个形态特征的弱分类器,运用AdaBoost算法计算出各个弱分类器的权值,根据弱分类器的权值进行排序,提出形态特征选择的优先性,排列顺序为相似度、圆形度、质心位移、尖角数、边界粗糙度、矩形度。
【作者单位】：海军工程大学电气工程学院;
【关键词】： 火灾探测 视频 图像处理 形态特征
【分类号】：TU998.1
【正文快照】： 随着社会的进步和经济的发展,大空间建筑逐渐增多,大空间的公共安全尤其是火灾防治受到了更多的关注,因此对大空间的火灾探测提出了更高要求。传统的感烟、感温等火灾探测技术的覆盖范围小、有效探测距离短等不足已经不能满足大空间火灾探测的要求。随着计算机技术的发展,基于

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