再生混凝土碳化深度预测模型

发布时间：2017-07-03 01:01

  本文关键词：再生混凝土碳化深度预测模型

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【摘要】：采用正交试验的方法研究了温度、水灰比、粗骨料取代率和水泥用量4个因素对再生混凝土碳化深度的影响规律.结果表明:温度是影响再生混凝土碳化的主要因素,其次为水灰比、水泥用量及粗骨料取代率;再生混凝土碳化深度随时间的增加而增大,随水灰比的增大、粗骨料取代率的增加而减小.在此基础上,通过实验数据的回归分析建立了再生混凝土碳化深度的预测模型.预测模型计算结果与试验数据对比分析表明,该预测模型所选相关参数合理,能较好地预测普通大气环境下再生混凝土的碳化深度.
【作者单位】： 中国矿业大学江苏省土木工程环境灾变与结构可靠性重点实验室力学与建筑工程学院;
【关键词】： 再生混凝土 碳化深度 预测模型 正交试验
【基金】：国家自然科学基金项目(50808173)
【分类号】：TU528
【正文快照】： 近年来,城市中建筑垃圾的产生数量快速增长,传统的建筑垃圾露天堆放或者简易填埋的处理方式既对环境造成了污染,同时也是资源的巨大浪费.再生混凝土技术可以减少天然砂石开采对环境的破坏以及废弃混凝土对环境的污染,对混凝土技术走向可持续发展的道路有着十分重要的意义,已成

【参考文献】

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1 魏f，

本文编号：511819