基于人工蜂群算法的岩体结构面多参数优势分组研究

发布时间：2017-07-04 05:07

  本文关键词：基于人工蜂群算法的岩体结构面多参数优势分组研究

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【摘要】：岩体结构面优势分组是研究岩体力学性质与水力特性的基础,通常的分析方法是只根据产状进行划分。鉴于结构面其他特征对岩体力学性质的重要影响,考虑结构面倾向、倾角、迹长、张开度、表面形态5个特征参数,提出了基于人工蜂群算法的岩体结构面多参数优势分组方法。以样本总体离差平方和为目标函数,建立岩体结构面多参数优势分组的数学模型,应用人工蜂群优化算法求解,以目标函数值最小时的解作为聚类中心,并自动确定分组边界。对人工生成的结构面数据的计算结果验证了该方法的正确性,该方法的求解精度是令人满意的。最后,将该方法应用于怒江松塔水电站坝址区岩体结构面多参数优势组的划分,得到了较为合理的分组结果,进一步验证了此方法具有较高的运行效率与工程实用性。
【作者单位】： 吉林大学建设工程学院;
【关键词】： 岩石力学 岩体结构面 数据分组 聚类方法 人工蜂群算法
【基金】：国家自然科学基金重点项目(No.41330636)
【分类号】：TU45
【正文快照】： 1引言而结构面对岩体力学性质的影响主要取决于结构面的发育情况。如岩性完全相同的两种岩体,由于结岩体在其形成与存在过程中,长期经受着复杂构面的空间方位、连续性、密度、形态、张开度及其的建造和改造两大地质作用,形成了各种不同类型组合关系不同,它们的力学性质会有很

【参考文献】

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本文编号：516427