基于神经网络的钢筋混凝土节点抗剪计算
本文关键词:基于神经网络的钢筋混凝土节点抗剪计算
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【摘要】:建立了基于多层前馈神经网络的钢筋混凝土梁柱节点受剪承载力计算模型。同时,结合MATLAB程序,完成了国内外94个构件的试验结果与我国GB50010-2010、ACI-ASCE 352等现有规范计算结果及BP-ANN计算结果的对比研究。研究表明:经神经网络模型所得计算结果与试验值吻合良好,离散程度较小,且较各国规范建议的设计方法的计算结果更接近试验值。因此,该神经网络模型可用于计算及预测钢筋混凝土梁柱节点的受剪承载力。
【作者单位】: 长安大学建筑工程学院;
【关键词】: 钢筋混凝土 梁柱节点 BP-ANN模型 受剪承载力
【基金】:国家自然科学基金项目资助(51308065) 陕西省自然科学基金项目资助(2012JM7011) 长安大学创新团队资助项目(2013G3282015) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(优先发展领域)(20130205130001)
【分类号】:TU375
【正文快照】: 引言钢筋混凝土框架节点破坏机理复杂,节点破坏类型分为四种:(1)梁端受弯破坏;(2)柱端压弯破坏;(3)梁筋锚固破坏;(4)核心区剪切破坏。近半世纪来,国内外一直进行关于节点破坏研究,但至今仍未能就节点核心区的传力机理形成有说服力的、公认的模型[1]。目前我国关于钢筋混凝土节
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:520349
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