基于风险费用预测的国际工程报价决策研究

发布时间：2017-07-19 12:25

  本文关键词：基于风险费用预测的国际工程报价决策研究

  更多相关文章： 国际工程 投标报价 风险费预测 事例推理 RBF网络

【摘要】：国际工程投标报价是承包商进入国际工程市场的第一步,也是国际工程能否盈利的关键环节。目前中国承包商投标报价水平与国际知名承包商之间仍存在较大差距,主要是计价过程中风险费用的预测和投标报价决策方法存在一定问题。因此,本文针对国际工程的风险进行分析并预测,并基于风险预测进行了投标报价研究。研究结论有助于中国承包商全面估计工程风险,减少工程实施过程中由于风险预测不足带来的亏损,又可以根据竞争对手的预测合理确定标价,争取更大的盈利空间。首先,论文分析了中国承包商在国际工程市场中的表现,并对中国承包商在国际工程投标报价过程中存在的问题进行了深入剖析;其次,论文从报价流程出发,详细分析了报价的影响因素以及国际工程存在的风险费用;然后,论文搭建了风险费用预测的逻辑框架,通过推理模型分析,提出了基于(事例推理)CBR与(规则推理)RBR的国际工程风险费用预测方法;最后,论文在风险预测的基础上,对投标报价决策模型进行了优化,并对最终投标报价提出了基于RBF的预测的最高限价预测模型,并在限价区间内基于博弈论提出了报价优化模型。结合实例,验证所构建模型的科学及有效性。论文成果有利于国际工程风险预测及投标标价相关理论的发展,并且对中国承包商全面预测工程风险、防止工程亏损以及合理确定标价、保证一定利润空间具有重要作用。
【关键词】：国际工程 投标报价 风险费预测 事例推理 RBF网络
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.92;F752.68
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-15
• 1.3.1 国际工程投标报价研究10
• 1.3.2 标价计算与报价流程方面的研究10-11
• 1.3.3 投标报价阶段的风险量化研究11-13
• 1.3.4 投标报价的决策研究13-14
• 1.3.5 研究评述14-15
• 1.4 研究内容、方法与技术路线15-18
• 2 中国承包商投标报价的现状18-26
• 2.1 中国承包商国际市场表现18-19
• 2.2 中国承包商投标报价的现状论述19-22
• 2.2.1 相关研究对中国承包商投标报价的现状总结19-20
• 2.2.2 中国承包商投标报价问题现状分析20-22
• 2.3 中国承包商投标报价现状调研22-26
• 2.3.1 调查问卷设计22-23
• 2.3.2 调查问卷的发放及数据整理23-26
• 3 国际工程报价流程及影响因素分析26-42
• 3.1 中国承包商海外项目报价流程26-30
• 3.1.1 投标报价前期准备工作27
• 3.1.2 投标报价直接费估算27-29
• 3.1.3 投标报价间接费估算29
• 3.1.4 投标报价决策29-30
• 3.2 基于报价流程的影响因素分析30-33
• 3.2.1 投标报价前期准备工作分析31
• 3.2.2 风险费用预测工作分析31-32
• 3.2.3 利润率确定工作分析32-33
• 3.3 国际工程项目风险费分析33-42
• 3.3.1 基于报价组成的国际工程项目风险识别33-39
• 3.3.2 国际工程项目风险费的组成与特征分析39-40
• 3.3.3 国际工程项目风险费的估算方法40-42
• 4 国际工程项目风险费用预测研究42-54
• 4.1 风险费用预测的逻辑架构42-46
• 4.1.1 基于事例的推理43
• 4.1.2 基于规则的推理43-44
• 4.1.3 风险费用预测的基本流程44-46
• 4.2 风险费用预测的推理模型分析46-48
• 4.2.1 风险案例的知识表示46-47
• 4.2.2 相似案例的检索47-48
• 4.3 国际工程风险费用预测模型的建立48-50
• 4.3.1 预测模型的建立48
• 4.3.2 基于Fisher的事例聚类48-49
• 4.3.3 基于集对分析的联系隶属度计算49-50
• 4.3.4 指标模糊权重确定及风险费用预测50
• 4.4 某国际工程项目风险费用预测分析50-54
• 5 国际工程报价决策研究54-76
• 5.1 国际工程投标报价的决策分析54-55
• 5.1.1 报价决策研究的意义54
• 5.1.2 报价决策模型的构建思路54-55
• 5.2 基于RBF的投标方限价预测模型55-63
• 5.2.1 RBF神经网络原理55-57
• 5.2.2 RBF应用于最高限价预测的适用性57-58
• 5.2.3 投标报价影响因素识别58-59
• 5.2.4 影响因素分析59-61
• 5.2.5 决策指标的建立及参数计算61-63
• 5.3 基于博弈论的报价决策模型63-65
• 5.3.1 模型基本假设63
• 5.3.2 博弈理论推理63-65
• 5.4 某国际工程项目报价决策的实证分析65-73
• 5.4.1 数据获取66-68
• 5.4.2 选定样本进行训练68-72
• 5.4.3 预测结果及分析72-73
• 5.5 预测模型的效用分析73-76
• 6 结论与展望76-78
• 6.1 研究结论76-77
• 6.2 研究不足及展望77-78
• 参考文献78-86
• 攻读硕士期间发表的学术论文及成果86-88
• 附录：调研问卷88-96
• 致谢96

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本文编号：562920