利用粒子群算法的传感器优化布置及结构损伤识别研究
本文关键词：利用粒子群算法的传感器优化布置及结构损伤识别研究
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【摘要】：为了合理布置结构健康监测系统中传感器的位置及满足结构损伤识别的要求,提出了一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先以模态保证准则(MAC)矩阵的最大非对角元极小化为目标,构造出满足优化条件的适应度函数,并采用改进的粒子群算法搜索出传感器的最佳布设位置;其次,利用振型扩充技术把有限测点的测量模态数据扩充为完整自由度模态数据,并利用所提损伤识别方法进行结构损伤识别;最后,通过一个二维平面桁架结构算例对所提方法进行有效性验证。数值结果表明,所提传感器布设方法能够高效地搜索出给定数目的传感器优化位置,且利用其优化结果能够准确地识别出结构的损伤位置和程度。
【作者单位】： 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;西安交通大学土木工程系;
【关键词】： 传感器优化布置 结构损伤识别 粒子群优化算法 振型扩充 模态保证准则
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11172226)
【分类号】：TP18;TU317
【正文快照】： 损伤识别是结构健康监测研究的核心内容,其分析数据主要源于安装在结构各部位的传感器所获取的结构响应信息。由于受经济和结构运行状态等方面的限制,在所有结构自由度上安装传感器是不可能也是不现实的[1],且过多传感器所带来的冗余数据会对信息的高速存储与有效分析带来一定
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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9 彭卫;李凡;g，
本文编号：676839
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