设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法

发布时间：2017-08-16 02:16

  本文关键词：设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法

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【摘要】：设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。
【作者单位】： 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室;武汉大学资源与环境科学学院;天津大学海洋科学与技术学院;华中师范大学城市与环境科学学院;
【关键词】： 热点 网络核密度 POI点分析 空间分析 城市分析
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU15ZD001) 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2015-01-038)~~
【分类号】：TU984;P208
【正文快照】： 1引言城市设施兴趣点(point of interest,POI)是当前数字城市领域最易被专业规划部门和普通民众关注的地图对象,它可以描述城市空间中各类工程型与社会性服务设施,蕴含了丰富的人文经济及自然信息。由于诸多类别设施在功能性质上具有较强的关联关系,其POI点在地理空间中也往往

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本文编号：680993