基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类

发布时间：2017-08-21 02:26

  本文关键词：基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类

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【摘要】：针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.
【作者单位】： 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学);
【关键词】： 管道泄漏 特征提取 泄漏检测 分类识别
【基金】：福建省交通运输科技发展项目(201437) 国家自然科学基金(61571377,61471308)
【分类号】：TU991.61
【正文快照】： 水资源稀缺使水管泄漏检测成为当今的一大热点.目前国外泄漏检测仪器以相关仪为代表,在发达国家中得到了广泛的应用,但其价格昂贵,操作复杂.在国内相关的研究主要在一些高校及其研究院所.哈尔滨工业大学对相关测量及弱信号检测在管网漏点定位系统中的应用展开研究[1].浙江大学

【参考文献】

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本文编号：710305