基于公交刷卡大数据分析的城市绿道规划研究——以北京市为例

发布时间：2017-09-05 09:12

  本文关键词：基于公交刷卡大数据分析的城市绿道规划研究——以北京市为例

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【摘要】：位置服务大数据的出现为城市空间研究提供新的视角,目前城市规划、地理学科已进行大量应用,而少有研究应用于风景园林规划设计。基于北京市公交刷卡大数据处理后的二次数据,结合北京市土地利用现状,进行绿道规划方法研究。研究通过将公交刷卡数据与人口出行分布规律进行耦合分析,在城市不同功能区确定绿道连接的重点区域,同时,根据绿地的景观性、文化性和生态性建立绿道载体的评价指标体系,选择合适的斑块作为绿道依托载体,最终根据服务功能进行绿道网络优化确定绿道规划线路。以期实现绿道的功能拓展,使绿道成为连接城市多种功能区的绿色空间,促进城市紧凑布局的形成。
【作者单位】： 北京林业大学园林学院;北京林业大学城乡生态环境北京实验室;
【关键词】： 公交刷卡 绿道 功能拓展 连接区域 评价指标体系
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(编号BLYJ201502) 北京市共建项目专项和“十二五国家科技支撑计划”村镇景观建设关键技术研究(课题号2012BAJ24B05)
【分类号】：TU985.2
【正文快照】： 1大数据发展背景随着以博客、社交网络、基于位置的服务为代表的新型信息发布方式的不断涌现[1]以及“物联网”、“云计算”、“移动互联网”的迅猛发展,数据正以前所未有的速度不断地增长和累积,大数据时代随之到来。全球著名咨询公司麦肯锡最早在公司报告中提出大数据是“大

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本文编号：797102