普格县居民点信息提取及空间布局研究

发布时间：2017-09-07 23:28

  本文关键词：普格县居民点信息提取及空间布局研究

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【摘要】：在大数据的背景下,利用多源遥感数据,快速准确的提取居民点信息对城镇化建设、城市规划、数字城市及GIS土地利用数据更新等多个领域都有重要的意义。对居民点信息进行布局优化研究,不仅可以促进生态环境改善及社会经济的发展,还有利于土地资源的管理,提高土地的利益效率,提高土地资源的可持续利用的能力。本文通过面向对象的提取方法,提取居民点信息,并对居民点进行综合实力评价和优化布局研究。主要研究成果如下:(1)在多源遥感数据分析中,通过光谱特征分析,可区分植被与非植被信息。通过纹理特征分析,可区分农田与非农田信息。通过形状特征分析,可区分道路与非道路信息。利用面向对象分类,建立包括光谱特征、形状特征和纹理特征阈值的提取模型,提取居民点信息。(2)通过居民点空间布局研究,可知普格县居民点在整个县域内,总体趋势呈聚集分布。在地形位指数区间(0~0.35)内,是居民点分布的优势区域。距河流500m的范围内,居民点分布面积占比较高。(3)对居民点综合发展实力的各评价因子进行量化和计算权重,利用加权指数求和法得到全县综合实力分值,并划分为:低发展实力级、中发展实力级、高发展实力级。(4)对居民点优化布局研究中,统计分析各发展实力级中居民点布局的面积占比、各乡镇的面积占比,得出该县应发展的模式为“两轴”、“一主”、“六点”。“两轴”的主轴为该县的则木河流域,副轴为西洛河流域。“一主”的乡镇为普基镇。“六点”的乡镇分别为螺髻山镇、洛乌乡、荞窝镇、夹铁乡、花山乡、五道箐乡。
【关键词】：居民点 居民点提取 综合发展实力评价 优化布局
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU984.12;P237
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1.引言9-12
• 1.1 研究背景及意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 居民地信息提取研究9-10
• 1.2.2 居民地空间布局研究10-11
• 1.3 研究的技术路线11-12
• 2.研究区概况和研究数据12-17
• 2.1 研究区概况12-13
• 2.1.1 地理位置12
• 2.1.2 地形地貌12
• 2.1.3 气候特征12-13
• 2.1.4 社会经济13
• 2.2 研究数据13-14
• 2.2.1 遥感数据13-14
• 2.2.2 空间数据14
• 2.2.3 其他相关数据14
• 2.3 数据预处理14-17
• 2.3.1 辐射纠正15
• 2.3.2 几何纠正15
• 2.3.3 正射纠正15
• 2.3.4 影像融合15-16
• 2.3.5 影像的镶嵌与裁剪16-17
• 3.遥感影像居民地信息提取17-33
• 3.1 居民点知识发现17-28
• 3.1.1 居民点光谱特征知识发现17-26
• 3.1.2 纹理规则26-27
• 3.1.3 形状规则27-28
• 3.2 面向对象分类法的居民点信息提取28-30
• 3.2.1 多尺度分割28-29
• 3.2.2 建立居民点提取规则29-30
• 3.3 居民点信息提取精度评价30-33
• 3.3.1 采样方法31-32
• 3.3.2 精度评价结果32-33
• 4.普格县居民点分布特征分析33-44
• 4.1 普格县居民点布局现状特征分析33-34
• 4.1.1 普格县居民点面积分析33
• 4.1.2 普格县居民点分布格局33-34
• 4.2 居民点分布特征影响因素分析34-44
• 4.2.1 不同地形位居民点分布34-36
• 4.2.2 居民点分布的坡向特征36-38
• 4.2.3 居民点分布指数38-40
• 4.2.4 河流对居民点分布的影响40-42
• 4.2.5 居民点离城镇距离分析42-44
• 5.居民点的综合发展实力评价与优化布局研究44-59
• 5.1 评价单元、方法和指标44-45
• 5.1.1 评价单元44
• 5.1.2 评价方法44
• 5.1.3 评价因子44-45
• 5.2 评价因子的选取与量化45-46
• 5.2.1 评价因子的确定45
• 5.2.2 评价因子的分级量化45-46
• 5.3 综合发展实力评价46-56
• 5.3.1 AHP法确定评价因子的权重46-50
• 5.3.2 评价结果计算50
• 5.3.3 居民点综合发展实力评价结果50-56
• 5.4 普格县居民点优化布局56-59
• 5.4.1 异地搬迁模式56
• 5.4.2 城镇化发展模式56-57
• 5.4.3 优先发展模式57
• 5.4.4 整体发展方向57-59
• 6.结论与展望59-61
• 6.1 结论59
• 6.2 展望59-61
• 参考文献61-64
• 致谢64

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