不确定环境下工程项目工期—成本—质量均衡优化

发布时间：2017-09-10 01:10

  本文关键词：不确定环境下工程项目工期—成本—质量均衡优化

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【摘要】：近些年,随着国民经济的快速增长,工程项目的规模和复杂程度也日益增大。工期、成本、质量作为项目管理者关注的主要工程目标,三者的好坏直接影响工程项目的完成情况。由于三个目标之间的对立统一关系,很难实现三个目标同时达到最优状态,如何实现三者的均衡优化,是工程项目管理需要解决的重要问题。同时,工程项目实施过程中不确定因素对工程项目产生巨大影响。传统的优化方法难以完整刻画工程项目中的不确定因素。本文基于不确定规划,研究不确定环境下的工程项目多目标优化问题,构建多模式工期-成本-质量均衡优化的不确定期望值模型和线性的不确定机会约束模型。具体内容如下:(1)研究不确定环境下多模式工期-成本-质量均衡优化问题。首先,将工序各个模式下的持续时间、成本、质量设定为不确定变量,通过收集专家经验数据来分别获得持续时间、成本、质量的不确定经验分布,建立不确定环境下多模式工期-成本-质量均衡优化的期望值模型。其次,针对所构建的模型,设计结合遗传算法和粒子群算法的混合智能算法进行求解。最后,通过实例验证模型的实用性和有效性。(2)研究基于线性的工期-成本-质量不确定均衡优化问题。首先,对工期-成本、工期-质量之间的关系进行分析,建立工期-成本线性方程和工期-质量线性方程。其次,根据所建的工期-成本线性方程和工期-质量线性方程建立不确定机会约束模型,通过遗传算法对模型进行求解。最后,通过工程实例验证模型的有效性。本文所建模型部分解决工程项目实施过程中不确定因素对工程项目管理的影响,所得结论能够为工程项目决策者提供一定的决策依据。
【关键词】：工程项目 均衡优化 不确定规划 混合智能算法
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU72
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 选题背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 本文的结构14-16
• 第2章 理论基础16-25
• 2.1 不确定理论的基本概念16-19
• 2.1.1 不确定测度16-17
• 2.1.2 不确定变量17
• 2.1.3 不确定分布及逆不确定分布17-18
• 2.1.4 不确定变量的独立性18-19
• 2.1.5 不确定变量的期望19
• 2.2 不确定规划的三种模型19-21
• 2.2.1 期望值规划模型19-20
• 2.2.2 机会约束规划模型20
• 2.2.3 相关机会规划模型20-21
• 2.3 多目标优化理论概述21-24
• 2.3.1 多目标优化的基本理论21-22
• 2.3.2 传统多目标优化问题求解方法22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 混合智能算法25-32
• 3.1 遗传算法25-27
• 3.1.1 遗传算法的基本思想25
• 3.1.2 遗传算法的一般步骤25-27
• 3.2 粒子群算法27-30
• 3.2.1 粒子群算法的基本思想27-29
• 3.2.2 粒子群算法的一般流程29-30
• 3.3 混合智能算法30-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第4章 不确定工期-成本-质量均衡优化模型32-43
• 4.1 不同环境下的目标规划模型32-34
• 4.1.1 随机期望值模型32-33
• 4.1.2 模糊期望值模型33-34
• 4.1.3 不确定期望值模型34
• 4.2 不确定多模式期望值模型34-37
• 4.2.1 问题描述34-36
• 4.2.2 不确定多模式期望值模型的建立36-37
• 4.3 不确定机会约束规划模型37-42
• 4.3.1 不确定工期-成本-质量线性方程的建立37-40
• 4.3.2 不确定机会约束规划模型的建立40-42
• 4.4 本章小结42-43
• 第5章 不确定工期-成本-质量均衡优化模型的应用43-51
• 5.1 不确定多模式期望值模型的应用43-46
• 5.2 不确定机会约束规划模型的应用46-50
• 5.3 本章小结50-51
• 结论51-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-57
• 作者简介57-58
• 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果58-59

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本文编号：823845