基于Contourlet图像去噪的电梯曳引机故障检测

发布时间：2017-09-26 19:09

  本文关键词：基于Contourlet图像去噪的电梯曳引机故障检测

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【摘要】：电梯曳引机的红外采集图像普遍具有噪声大、图像画质低,针对由于噪声干扰导致图像特征点不明显、故障区域数据获取难等问题,提出基于Contourlet变换去噪算法。该算法与小波变换相比较,对高斯白噪声有明显的抑制作用,较好的保留了图像的轮廓细节和纹理特征。实验结果证明,Contourlet能有效去除图像中的噪声,提高了识别图像中故障区域的准确率,对曳引机故障区点的排除与获取具有重要意义。
【作者单位】： 沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
【关键词】： 电梯 故障检测 图像去噪 Contourlet变换
【基金】：国家自然科学基金项目(61272253) 辽宁省自然科学基金(201102180) 国家住建部科技计划项目(2010-K9-22)
【分类号】：TU857;TP391.41
【正文快照】： 1引言曳引机是电梯的动力装备,又称为电梯主机。用途是输送与传递动力使电梯运行。它主要由电动机、制动器、联轴器、减速箱、曳引轮、机架和导向轮及附属盘车手轮等组成[1]。由曳引机内部局部温度过热引起的故障,传统方法是人工通过仪器进行现场近距离检测,检测过程繁琐、费

【参考文献】

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本文编号：925214