基于遗传算法-BP神经网络的深基坑变形预测

发布时间：2017-09-27 03:02

  本文关键词：基于遗传算法-BP神经网络的深基坑变形预测

  更多相关文章： 深基坑 变形 遗传算法 BP神经网络 预测

【摘要】：随着我国城镇化的发展,深基坑工程越来越多,随之而来的施工安全风险愈发凸显,如何有效预测和分析基坑的变形,是保障其施工安全的有效方法之一。本文利用遗传算法,对BP神经网络初始权重和阈值进行优化,并运用MATLAB编制了基坑变形预测程序。结合宁波地铁某车站深基坑地下连续墙深层土体水平位移的监测数据,建立了关于深基坑地下连续墙围护结构水平位移的神经网络模型,并对该基坑一测斜孔对应的围护结构水平位移进行预测。结果表明,本文提出的模型对于深基坑地下连续墙围护结构的水平位移预测具有较高的准确性,同时对支撑施作的影响具有良好的泛化能力,因而对基坑的施工安全具有现实的指导意义。
【作者单位】： 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室;同济大学地下建筑与工程系;中铁一局集团有限公司;
【关键词】： 深基坑 变形 遗传算法 BP神经网络 预测
【基金】：贵州省交通厅科技项目(2010-122-010,013,016)
【分类号】：TP18;TU433
【正文快照】： 1引言随着我国城镇化的发展,高层建筑、地铁、地下商业街等大量兴建,深基坑工程越来越多,随之而来的建设风险也越来越大。为保障深基坑施工安全,对围护结构的变形监测与控制提出了严格要求,若对变形控制不慎,轻则引起周围建构筑物开裂,重则引发基坑大变形甚至坍塌,造成重大人

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈琨;张志明;;一种改进遗传算法的设计与实现[J];贵州大学学报(自然科学版);2006年01期

2 胡兰萍;黄海斌;;遗传算法及其在化学领域中的应用[J];海南师范学院学报(自然科学版);2006年03期

3 王珊珊;;遗传算法的理论基础及应用[J];科协论坛(下半月);2008年09期

4 高翔;海洋;;遗传算法应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年03期

5 刘定理;;遗传算法综述[J];中国西部科技;2009年25期

6 欧阳柏平;;基于遗传算法优化独立分量分析[J];科技信息;2010年07期

7 储育青;齐义飞;肖立顺;陈晖敏;石玉文;;遗传算法研究概述[J];科技风;2010年09期

8 曾瑛;;遗传算法在优化求解中的应用[J];科技创业月刊;2012年10期

9 丁承民,张传生,刘辉;遗传算法纵横谈[J];信息与控制;1997年01期

10 施光林,史维祥;遗传算法及其研究与应用新进展[J];科技导报;1997年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年

3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

2 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

3 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

4 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

5 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

6 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

7 刘冀成;基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究[D];四川大学;2005年

8 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年

9 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年

10 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年

3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年

4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年

5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年

10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年

，

本文编号：927233