基于SEM图像的软土三维孔隙率计算及影响因素分析
本文关键词:基于SEM图像的软土三维孔隙率计算及影响因素分析
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【摘要】:为获取丰富的SEM图像信息用于土体微观结构研究,对杭州紫金港软土进行大量的SEM图像扫描。通过分析软土SEM图像的特点,建立三维空间计算模型,首次提出利用Image-Pro Plus(IPP)软件计算软土三维孔隙率的方法,并分析计算步距、放大倍数、阈值大小、分析区域大小等对软土三维孔隙率计算结果的影响。研究结果表明:计算精度跟步距大小有关,步距越小精度越高,采用步距2有利于兼顾计算容量和精度要求;对软土三维孔隙率放大倍数宜采用1 200±300倍;阈值取值跟放大倍数有关,放大倍数越大阈值也应相应增加;分析区域面积不宜太小,能有效反映整张图像信息的区域面积应占图像总面积的70%以上。
【作者单位】: 浙江大学滨海和城市岩土工程研究中心;浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室;杭州武林广场地下商城建设有限公司;云南交通职业技术学院;
【关键词】: 土力学 微观结构 SEM图像 阈值 三维孔隙率
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51178420) 国家科技支撑计划项目(2012BAJ01B04 3)
【分类号】:TU447
【正文快照】: 1引言孔隙率是土体结构变形及本构关系的重要参数,土体微观孔隙的变化可以解释宏观的工程现象。早在1925年,卡尔·塔萨奇和雷尔夫[1]就提出了:土壤中的细颗粒对土壤的性质有显著的影响。土体在宏观上表现的一系列物理力学性状均是其微观结构的具体表现,其宏观性质在一定程度上
【参考文献】
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本文编号:980143
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