西安世园会客流影响及预测的气象计量经济分析
本文关键词:西安世园会客流影响及预测的气象计量经济分析
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【摘要】:以2011年西安世界园艺博览会(简称世园会)的入园客流数量和逐日气象资料为基础,以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量,以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量,引入随机误差项的AR(2)结构,通过逐步优化的建模思想,构建了2011年西安世园会入园客流的气象计量经济模型。以该模型为核心,以网络技术和数据库技术为基础,构建世园会入园客流数量预测的气象服务业务化系统。2011年8月底至10月22日,气象部门和世园会管理层同时开展了基于网络的业务化应用,运用逐日温度和降水等天气预报信息,结合入园票务政策变化、优惠措施出台、指定日特别活动等信息,联合开展对逐日、未来一段时间和整个运营期的可能入园客流数量的定量预测,为世园执委会部署和控制客流数量、确保世园会安全运营提供重要参考依据。结论表明,气象计量经济学模型能很好地解释气象因素、节假日、每一天以及不同月份变化对入园客流的影响,准确模拟入园客流数量的逐日与逐月变化特征,能较好地预测未来两周的入园客流人数。在8月提前两个月准确预测出西安世园会可能入园客流总人数逾1600万人,与实际人数约1573万很接近。
【作者单位】: 陕西省西安市气象局;中国社会科学院研究生院;国家气象中心;南京信息工程大学经济管理学院;西安世园执委会世园投资集团投资策划处;中国气象局气象干部培训学院;陕西省防雷中心;
【关键词】: 西安世界园艺博览会 气象服务 气象计量经济模型 气象服务系统 客流预测
【基金】:国家自然科学基金(70901043和71171115) 教育部人文社科基金(09YJC630130) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106037) 陕西创新基金(2011M-62)共同资助
【分类号】:F713.83;P49
【正文快照】: 引言我国重大社会经济活动往往由中央政府或地方政府筹备并举办,具有规格高、影响大、社会效应强等显著特点,也日益受到多变的气象因素的影响,,气象保障服务成为活动的重要组成部分。开展并改进气象服务评估工作是气象服务工作的重要基础工作,也是一项复杂的工作。正是因
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本文编号:1062344
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