我国人均国内生产总值的预测分析

发布时间：2017-10-25 14:10

  本文关键词：我国人均国内生产总值的预测分析

  更多相关文章： 人均国内生产总值 ARMA模型 GM模型 ARMA-GM组合模型

【摘要】：人均国内生产总值能较好的体现一个国家经济的动力学特征,对其进行研究有着重要意义。针对传统的自回归滑动平均(ARMA)模型预测稍长时误差过大,而GM模型又由于建模数据过少很难体现出经济发展趋势,文章尝试将这两种模型相结合成ARMA-GM组合模型,并将其运用到我国人均国内生产总值的预测中,通过与传统方法对比,可以看到改进后的模型在预测稍长时仍能保持较高的精度。该方法对于其他经济方面的预测也具有一定的理论和实践意义。
【作者单位】： 咸宁学院数学与统计学院;咸宁学院生物医学工程学院;
【关键词】： 人均国内生产总值 ARMA模型 GM模型 ARMA-GM组合模型
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 0引言人均国内生产总值(人均GDP)的经济数据能较好的反映一个国家的经济这一复杂系统的宏观整体特征即动力学特征,但其经济数据在其主要的一些影响因素作用的同时常常还受到许多外生因素的影响,从而导致数据会产生突变,这就需要能够有较多的数据来研究其趋势和波动,并且希望

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 胡效雷;何祖威;;基于GM-ARMA组合模型的年电力需求预测[J];广东电力;2007年02期

2 赵婷;;ARMA在我国GDP预测中的应用[J];中国市场;2011年01期

3 张恒茂;乔建国;史建红;;国内生产总值的预测模型[J];山西师范大学学报(自然科学版);2008年01期

4 王道林;;灰色预测模型GM(1,1)及其在山东省GDP预测中的应用[J];泰山学院学报;2006年06期

5 马红燕;;区域创新研发投入要素与GDP的关联度测算研究[J];统计与决策;2009年16期

6 李俊峰,戴文战;GM(1,1)改进模型的研究及在上海市发电量建模中的应用[J];系统工程理论与实践;2005年03期

7 陈美英;杨金光;;基于灰色GM(1.1)的邯郸市城镇化水平预测[J];湛江师范学院学报;2007年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张牛牛;张栋栋;薛敏;张庆国;;常州市农村地区室内空气品质的调查研究[J];安徽农业科学;2008年05期

2 朱辉;;GM(1,1)模型在新疆生产建设兵团棉花总产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2008年20期

3 饶金丽;黎东升;熊娜;;基于VES模型的湖北英山茶叶发展影响因素实证分析[J];安徽农业科学;2010年02期

4 沈菊红;;灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年29期

5 惠小健;殷春武;;基于不确定性灰色预测的陕西农业用水研究[J];安徽农业科学;2011年06期

6 姚建玉;钟正燕;陈金发;;灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用[J];环境科学与管理;2009年02期

7 李朝阳;魏毅;;基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测[J];环境科学与管理;2012年01期

8 郭建华,白桦,蒋宜勋,韦江毅;模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用[J];兵工学报;2004年06期

9 吴正鹏;李波;张友萍;武艳辉;李梅;;GM(1,1)模型的病态问题研究[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2011年04期

10 许伟明;王瑞祥;曹旭明;;地源热泵冷热水机组性能的ARMA模型[J];北京建筑工程学院学报;2011年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李军亮;肖新平;毛树华;;灰色双层线性规划的粒子群解法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 刘捷;李军亮;廖锐全;;非等间隔广义累加灰色预测模型及其应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

3 涂启玉;张茂林;;小波神经网络预测电价的新改进[A];2010年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2010年

4 杜鹃;;长寿风险对年金产品的偿付压力分析[A];改革开放三十年：保险、金融与经济发展的经验和挑战——北大赛瑟（CCISSR）论坛文集·2008[C];2008年

5 石鹏飞;张延年;;轻钢结构抗风雪灾害安全性鉴定方法分析[A];钢结构工程研究⑧——中国钢协结构稳定与疲劳分会第12届（ASSF-2010）学术交流会暨教学研讨会论文集[C];2010年

6 佟长福;李和平;;鄂尔多斯市水资源承载力评价[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2010年

7 丁霞;肖新平;;基于多因素的证券收益率灰色组合预测模型[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年

8 肖新平;吴丹宇;丁霞;;基于灰生成的极限承载力建模与预测研究进展[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年

9 王秋生;高绍坤;崔勇;;基于人工免疫网络和AR模型的聚类与预测算法[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年

10 肖军;章玮玮;孙敏;杨晓旭;;基于灰关联度法的无人机发动机振动故障诊断[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陆军;喷雾药液在靶标植株上的沉积与润湿研究[D];江苏大学;2010年

2 杨启成;卷烟生产物流系统的优化设计及管理研究[D];昆明理工大学;2008年

3 文红;欠发达地区森林旅游开发的理论和实证研究[D];中南林业科技大学;2008年

4 张洁;综合比较优势视角下的中国产业集群竞争力研究[D];吉林大学;2011年

5 郑雅楠;电力经济系统决策中不确定性问题的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 朱军华;环境因素作用下的结构损伤检测[D];暨南大学;2011年

7 袁尧清;湘西地质旅游资源群旅游发展的空间效应及整合开发模式研究[D];中南大学;2010年

8 佟长福;鄂尔多斯市综合节水技术和需水量预测研究[D];内蒙古农业大学;2011年

9 于秀丽;自行车机器人非线性系统的控制及实现[D];北京邮电大学;2010年

10 毛树华;灰关联决策与灰生成算子的理论及方法研究[D];武汉理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张鸿X;矿山企业生产成本模块化管理与应用[D];山东科技大学;2010年

2 李振;网络舆情预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年

3 叶伟;基于GIS的河南省航运经济信息分析系统研究[D];郑州大学;2010年

4 张姝慧;我国石油行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 刘延静;我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

6 白雪;世界油船订单量的波动及其预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

7 王少军;建筑业可持续竞争力比较分析研究[D];大连理工大学;2010年

8 赵长生;滚动轴承故障特征增强方法与状态预测研究[D];大连理工大学;2010年

9 李英杰;安徽省农业环保数据库系统建立[D];安徽农业大学;2010年

10 李新艳;企业持续成长评价研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张耕田;关于建立城市化水平指标体系的探讨[J];城市问题;1998年01期

2 赵蕾;陈美英;;ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J];科技和产业;2007年01期

3 简盖元;银小柯;;福建科技投入与经济增长的灰色关联[J];科技和产业;2007年12期

4 漆莉莉;国内生产总值预测模型与经济分析[J];当代财经;2005年10期

5 柴涛,刘玉存,于国欣;交通事故的灰色预测和关联分析[J];华北工学院学报;1998年01期

6 祖恩三;罗平;;云南GDP的灰色预测和分析[J];经济师;2006年06期

7 陈冬生 ,魏建国 ,严琼芳 ,陈俐敏;武汉市科技投入与经济增长灰色关联研究[J];科学学与科学技术管理;2003年03期

8 米传民 ,刘思峰 ,杨菊;江苏省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J];科学学与科学技术管理;2004年01期

9 王道林,樊新生;奥运金牌数预测的灰色模型[J];山东体育科技;2005年02期

10 杨永国;灰色时序组合模型及其在矿井涌水量预测中的应用[J];水文地质工程地质;1996年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郎喜白;曾黄锦;;湛江地区年降水量的时间序列分析[J];水利科技与经济;2006年08期

2 范玉莲;王广富;;时间序列分析在中国城市化进程分析中的应用[J];科学咨询(决策管理);2008年02期

3 刘霞;冉成彦;;利用ARIMA模型对GDP的分析与预测[J];大众商务;2009年10期

4 李佳;李成诚;;我国财政收入及其影响因素的实证分析[J];企业导报;2009年06期

5 田大洲;;我国个体经济就业的实证研究[J];统计教育;2009年08期

6 丁文斌;GDP总量预测方法探讨研究[J];统计与预测;2003年06期

7 汤学兵,胡亚权;我国外汇储备的预测分析与政策选择[J];大众科技;2005年04期

8 李云娥;周云波;;中国城乡收入差距未来发展趋势的预测[J];山西财经大学学报;2007年10期

9 臧东冉;林亮;刘星子;;ARMA模型在旅游业中的应用[J];现代经济(现代物业下半月刊);2007年06期

10 景倩;;ARMA模型在我国农林牧渔业发展中的应用[J];消费导刊;2008年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 刘占生;王晓伟;府东明;;ARMA模型用于机组振动趋势预测的研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

2 胡代平;刘豹;;基于神经网络的ARMA模型的自动建模与预测系统[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年

3 李广华;李力;汤光华;;一类ARMA模型在气象预报中的应用[A];江苏省现场统计研究会第九次学术年会论文集[C];2004年

4 王凤兰;闻邦椿;;灰色系统理论在股票市场预测中的应用[A];振动利用技术的若干研究与进展——第二届全国“振动利用工程”学术会议论文集[C];2003年

5 张俊玉;;多输入多输出线性系统的盲辨识[A];第二十届中国控制会议论文集（上）[C];2001年

6 林艺芸;张江山;刘常青;赵由才;;我国工业危险废物产生现状及产量预测[A];第二届固体废物处理技术与工程设计全国学术会议专辑[C];2007年

7 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

8 柳贵福;张树侠;;卡尔曼滤波在光纤陀螺零漂数据分析中的应用[A];2001年飞行器惯性器件学术交流会论文集[C];2001年

9 李圣明;;时间序列分析及其在变形监测中的应用研究[A];湖北省测绘学会2006年度科学技术交流会论文集[C];2006年

10 王桂娟;陈宁;徐同阁;;基于ARMA的IP网络流量建模方法研究[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者　郭学良;哈萨克斯坦经济去年增长10.6%[N];光明日报;2007年

2 侯书议;人均概念不适合中国国情[N];今日信息报;2008年

3 任小燕;2005年我国国内生产总值跃居世界第四[N];中国信息报;2006年

4 任晓燕;去年我国国内生产总值仍位居世界第四位[N];中国信息报;2007年

5 记者　顾钱江、钱春弦;人均国内生产总值有望提前翻番[N];新华每日电讯;2006年

6 任小燕;中国国内生产总值位居世界第七[N];中国信息报;2005年

7 曹爱方 谢小诚;人均国内生产总值[N];宁波日报;2006年

8 记者 任维东;深圳人均国内生产总值近4万元[N];人民日报;2001年

9 ;徐州都市圈接轨长三角[N];文汇报;2006年

10 卢紫;去年北京经济持续增长[N];国际商报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 黄中华;遥感傅里叶变换红外光谱在有毒有机物分析中的应用[D];南京理工大学;2003年

2 郭丽峰;电梯导轨不平顺度测量、建模及轿箱水平振动特性的研究[D];天津大学;2005年

3 汪文津;数控车削系统物理仿真建模及其虚拟切削过程的研究[D];天津大学;2005年

4 张海燕;我国宏观经济变量周期性波动的动态模型与计量分析[D];吉林大学;2006年

5 蒋志永;国际收入不平等下降的中国因素研究[D];华中科技大学;2006年

6 张海勇;基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D];大连理工大学;2001年

7 张树彬;土体中腐殖酸对水泥固化软土效果的影响[D];吉林大学;2007年

8 金荣学;中国经济转型时期省际经济增长差异研究[D];华中科技大学;2006年

9 刘日昊;中国经济区域非均衡研究—兼论吉林省的区域经济发展[D];吉林大学;2006年

10 赵光华;陕西区域经济增长差异研究[D];西北农林科技大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 滕飞;全要素生产率、人力资本对我国经济增长贡献研究[D];山东大学;2009年

2 张积勇;高等学校预算管理研究[D];大连理工大学;2006年

3 高学;基于进化寻优的ARMA模型聚合/解聚方法及其在电力系统负荷预报中的应用[D];北京工业大学;2000年

4 白斌飞;基于神经网络理论的线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2005年

5 厉燕新;ARMA模型在两相流检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年

6 彭涌泉;宁夏自治区系统协调发展实证研究[D];华侨大学;2004年

7 燕良东;地下水动态组合模型研究[D];辽宁工程技术大学;2000年

8 王毅;集成时序分析与形态理论的证券价格预测方法[D];合肥工业大学;2005年

9 刘利;灰色广义预测控制在营养液调配系统中的应用研究[D];山东理工大学;2006年

10 何川;关于我国工业增加值的统计建模与预测[D];辽宁师范大学;2006年

，

本文编号：1094048