基于神经网络计量经济学模型经济扰动分析的研究

发布时间：2017-11-15 03:12

  本文关键词：基于神经网络计量经济学模型经济扰动分析的研究

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【摘要】：神经网络计量经济学模型可以描述很复杂的经济现象,但由于神经网络模型没有一目了然的函数关系,限制了经济扰动分析的进行。本文利用数值求导得到了一个基于神经网络计量经济学模型的经济扰动分析公式,并通过建立一个神经网络递归计量经济学模型来描述日本政府参与中小企业金融的行为,并在此基础上用经济扰动分析来进行检验。
【作者单位】： 清华大学3E研究院 清华大学3E研究院 清华大学3E研究院
【分类号】：F224
【正文快照】： 人工神经网络计量经济学模型相对于传统的计量经济学模型有许多优越之处,因而,其在经济学中的应用日益广泛,如财务状况分析,金融市场分析,宏观经济预测等。但由于基于神经网络所建立的计量经济学模型无法用明显的函数关系来表达,这就妨碍了建立模型后所进行的进一步的经济分

【共引文献】

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本文编号：1188118