基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究
本文关键词:基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究
【摘要】:本文应用时间序列的ARMA模型对剔除价格因素的我国历年实际GDP序列进行实证研究,得出我国GDP的回归模型,并依次预测我国2011年实际GDP和名义GDP。
【作者单位】: 中国人民银行西安分行;
【分类号】:F222.33;F224
【正文快照】: 一、ARMA模型简介ARMA模型(Auto Regressive and Moving Average Model,自回归移动平均模型)是由AR(Auto Regressive Model,自回归模型)模型与MA(Moving Average Model,移动平均模型)模型自然扩展而来,AR模型与MA模型均是其特例。ARMA模型是根据时间序列本身的数字特征,来寻
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘振威;;基于ARMA模型对我国CPI未来走势的实证分析[J];华北金融;2009年09期
2 黄雁勇;王沁;李裕奇;;ARMA模型参数估计算法的改进[J];统计与决策;2009年16期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王雪飞;刘志伟;;基于ARIMA模型的中国钢材市场价格预测[J];中国城市经济;2011年01期
2 崔红芳;;BFGS算法在ARMA模型参数估计中的应用[J];考试周刊;2012年64期
3 马志锋;种庆;张文斌;霍敬伟;;时间序列分析在中国城镇居民消费水平中的应用[J];周口师范学院学报;2011年02期
4 李盼盼;王秀芳;;基于ARMA模型的河北省农村金融融量问题研究[J];中国农学通报;2012年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 赵娜;突发负面事件对上市公司股份影响分析[D];西南交通大学;2011年
2 李盼盼;基于农户需求的河北省农村金融供给机制研究[D];河北农业大学;2012年
3 任文军;基于平稳时间序列模型的鞅变换参数估计问题[D];燕山大学;2010年
4 杜普燕;ARMA模型参数估计算法改进及SARIMA模型的应用[D];燕山大学;2010年
5 崔红芳;约束条件下半变系数模型的两种参数估计法及应用[D];燕山大学;2012年
6 高东莲;神经网络学习算法及其应用[D];燕山大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈美;王红芹;程铁信;;综合Winters模型和ARMA模型预测GDP[J];天津工业大学学报;2007年05期
2 王淑芬;李本言;陈美;;基于ARMA模型的天津市“十一五”经济增长预测分析[J];环渤海经济w,
本文编号:1189031
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/1189031.html