红外光谱结合化学计量法的回收油脂快速鉴别分析

发布时间：2017-11-26 17:20

  本文关键词：红外光谱结合化学计量法的回收油脂快速鉴别分析

  更多相关文章： 回收油脂 化学计量法 红外光谱

【摘要】：本文通过收集并分析40个合格植物油和44个回收油脂的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个回收油脂组成训练集,利用主成分聚类分析,最好的分类结果是出现三个误判的情形。随后建立判别分析模型,确定预处理方法为原始光谱,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的1743~1710cm-1、1172~1130cm-1、2945~2844cm-1、1728~1689cm-1、2987~2840cm-1和1731~1660cm-1光谱信息最为丰富波数范围。建立了原始光谱+全光谱范围的判别分析模型和原始光谱+优化波段的判别分析模型,两个模型都只出现了一个误判情形。但是原始光谱+优化波段相较于原始光谱+全光谱范围的优势在于所需要处理的数据更少,则意味着处理速度变快,利用卫生部两批样品建立定性分析模型,原始光谱+优化波段法对广东地区的247个回收油脂进行鉴别分析,鉴别的准确率为73.7%。使用说明原始光谱+优化波段的判别分析方法能够快速可靠的鉴别回收油脂。采用傅里叶变换光谱仪采集了合格植物油和回收油脂的光谱,利用气相色谱仪检测了两类样品的FFA、MG、DG和TG数值,尝试了不同光谱预处理方法和主因子个数,建立了基于偏最小二乘方法的FFA、MG、DG和TG指标的定量分析优化模型。所得交叉校验结果显示FFA、MG、DG和TG指标的相关系数R2值分别为0.86723、0.69144、0.87177、0.86266,各指标的校正检验均方差RMSEC值分别为0.162、0.0569、0.345、0.403。
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O657.33;TQ646

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 靳智;李明;张煌涛;杨涛;;高效液相色谱法测定地沟油中5种生物胺[J];福建分析测试;2010年03期

2 尹平河,王桂华,赵玲,单习章,张璇,余汉豪;GC-MS法鉴别食用油和餐饮业中废弃油脂的研究[J];分析试验室;2004年04期

3 王耀;尹平河;梁芳慧;赵玲;刘薇;;紫外可见分光光度法鉴别掺兑潲水油的花生油[J];分析试验室;2006年03期

4 李红;屠大伟;李根容;丁晓雯;李沿飞;;顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术鉴别潲水油[J];分析试验室;2010年06期

5 许洪勇;成莲;王东峰;曾石峭;殷兆平;徐育成;;傅立叶变换红外光谱法鉴别地沟油的研究[J];现代食品科技;2012年06期

6 杨永存;李浩;杨冬燕;邓香香;吴双;邓平建;;傅立叶变换红外光谱鉴别“地沟油”的有效性评估[J];现代食品科技;2014年01期

7 陈明惠;李昊;陈荣;;三维荧光光谱检测地沟油[J];光学仪器;2014年01期

8 刘玲玲;武彦文;张旭;欧阳杰;李冰宁;侯敏;陈舜琮;;傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪[J];化学学报;2012年08期

9 邓月娥;牛立元;孙素琴;;植物油红外光谱特性分析[J];河南科技学院学报(自然科学版);2005年03期

10 宓晓黎，成恒嵩;黄曲霉毒素分析方法研究进展[J];粮食与饲料工业;1994年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘薇;餐饮店潲水油快速监控方法的研究[D];暨南大学;2005年

2 刘玲玲;应用红外光谱技术进行食用油真伪及掺伪的快速鉴定[D];北京林业大学;2012年

，

本文编号：1230556