商品住宅投机度空间计量经济学模型测量及实证分析

发布时间：2017-12-08 01:34

  本文关键词：商品住宅投机度空间计量经济学模型测量及实证分析

  更多相关文章： 住宅市场 投机度 空间相关性 灰色关联理论

【摘要】：我国从实行住宅市场化改革以来，，房地产行业开始走向市场化、商品化。房地产行业的快速发展带动了整个国民经济及相关行业的兴起。然而随着房地产行业的快速发展，住宅价格也随之急剧增长。目前我国住宅市场价格高涨的主要原因是住宅投机需求的推动，使得住宅供求平衡被打破。由于住宅兼有商品及投资品的属性，是一种稳定的投资理财方式。鉴于近年来股市低迷，很多人将资金投入住宅市场。以期在短期内从住宅价格变动中赚取利润。因此目前社会上一部分是“房姐”、“房嫂”拥有几十套住房、而另一部分中低收入阶层成为“房奴”。产生这种畸形的社会现象主要是由于人们投机活动导致了住宅价格偏离其基础价值。本文分析了住宅投机的运作机制，力求寻找投机行为对住宅价格的影响。 住宅市场并不是孤立封闭的，随着资金、能源、材料的地域流动，不同省份之间住宅价格都要受到相互影响。本文基于空间计量经济学的角度分析了住宅价格的空间关联性，通过Mo ran,I指数的计算结果表明，我国31省份之间住宅价格存在明显的相互作用。同时伴随住宅价格变动的投机行为也是在空间上存在相互影响及联系的。表现为一个省份的住宅价格变动影响人们对邻近省市住宅价格变化的预期，进一步导致人们的投机行为，最后使得邻近省市住宅价格发生变化。 本文结合我国住宅市场的区域性特点，纵向上分析了1998-2011年我国住宅市场和横向上31个省份的投机度大小，并进行比较分析。结果表明我国住宅市场虽然存在一定的投机行为，但是从全局的角度上看，投机度处于安全区及警戒区之间。还没有达到危险区，说明整体上我国住宅市场的投机行为还处于比较健康的水平。虽然局部地区住宅投机度较大，但是尚未出现全局性的投机行为。横向上31个省份的分析则表明，不同区域之间住宅投机度大小存在较大的差异。部分省份如海南、上海的投机度已经超过的了国际警戒线，而一些西部省份则值很小，住宅需求基本还是为了改善生活条件的消费性需求。而这一实证分析也基本符合我国目前住宅市场的发展国情。 本文结合我国住宅投机行为的特点，选取了9个对住宅投机行为产生影响的因素进行分析。针对住房投机这个具有大量未知信息的不确定性行为，运用灰色关联模型进行综合分析，利用选定的指标定量分析它们对住宅投机度影响大小。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F299.23;F224

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周京奎;房地产投机理论与实证研究[J];当代财经;2004年01期

2 李慧;;住宅价格合理性评价体系研究[J];广西财经学院学报;2008年01期

3 孙斌艺;;住宅市场的微观结构：关于教育因素对上海住宅价格影响的计量经济分析[J];财贸经济;2008年09期

4 张雪涛;韩国住宅市场的发展及相关政策[J];中国地产市场;2005年08期

5 清议;;住宅市场的冲突与和谐——影响百姓住宅消费的要素分析[J];数据;2005年12期

6 张泓铭;;当前上海新建住宅市场及前景判断[J];上海房地;2007年08期

7 郑捷;张崎;;对当前我国住宅市场的若干判断[J];上海房地;2009年05期

8 胡斌;;用均衡理论分析我国住宅市场的特征及其成长过程[J];数量经济技术经济研究;1988年11期

9 李树直;重新启动住宅市场策略与标准[J];科学决策;1997年01期

10 李红云;我国住宅价格过高的成因分析及对策建议[J];中国房地产金融;2000年10期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 刘洪玉;;对北京市普通商品住宅价格问题的探讨[A];课题研究报告与论文选编（1995年-2000年）[C];2000年

2 金岚;;由供需均衡理论看住宅市场的发展——以上海市松江区为例[A];和谐城市规划——2007中国城市规划年会论文集[C];2007年

3 史佳迪;杨芳芳;;中原地区住宅市场批量精装房产品的研发[A];土木建筑学术文库(第15卷)[C];2011年

4 王东;刘小明;赵子云;;不同波段深圳住宅价格外部影响因素的比较分析[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

5 李君兰;白鹏;宋彦;;轨道交通建设对城市开发和土地利用的影响——以深圳福田区为例[A];城市规划和科学发展——2009中国城市规划年会论文集[C];2009年

6 李敏捷;傅泽田;;我国住宅价格影响因素的研究[A];中国农村建筑与环境技术创新学术研讨会文集[C];2006年

7 李艳双;韩文秀;;住宅市场发展的回顾与展望[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年

8 徐大伟;段姗姗;王佳宏;;北京市城市住宅价格环境影响特征因素的实证研究[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊（二）[C];2010年

9 刘钺;;基于GIS的城市住宅价格空间分异研究[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年

10 杨晓冬;王要武;杨杜娟;;基于系统动力学的房地产泡沫演化仿真研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 吴一萍;促进住宅市场健康发展的对策研究[N];大连日报;2007年

2 本报评论员 张立伟;应尽快启动“第二次房改”[N];21世纪经济报道;2009年

3 杨红旭;上海房价今后五年走势如何？[N];第一财经日报;2006年

4 商报记者 赖大臣;CROSS朗庭叫好不叫座[N];北京商报;2009年

5 英国牛津布鲁克斯大学房地产与建筑系高级讲师 曹军建;英国房价调控对我国的启示[N];中国房地产报;2005年

6 张小梅 编译;全球房地产市场缓慢降温 地区性崩溃机率甚微[N];中国房地产报;2006年

7 张天蔚;“小产权”背后的“大问题”[N];民营经济报;2007年

8 张艳红;楼市深陷“失衡的繁荣”[N];第一财经日报;2009年

9 汪利娜;空置面积上升背后的几种可能[N];中国房地产报;2006年

10 张小梅 编译;婴儿潮一代步入老年 美国“大户型”滞销[N];中国房地产报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘朝晖;中国城镇住宅市场问题研究[D];华中农业大学;2000年

2 闫国平;上海房地产市场价格影响因素研究[D];同济大学;2007年

3 崔新明;城市住宅价格的动力因素及其实证研究[D];浙江大学;2003年

4 孙璐璐;近期我国城市住宅价格波动与政府宏观调控[D];西南财经大学;2006年

5 张娟锋;住宅价格与土地价格的城市间差异及其决定因素研究[D];浙江大学;2008年

6 温海珍;城市住宅的特征价格：理论分析与实证研究[D];浙江大学;2004年

7 王吓忠;中国住宅市场的价格博弈与政府规制研究[D];厦门大学;2007年

8 郝前进;特征价格法与上海住宅价格的决定机制研究[D];复旦大学;2007年

9 陈淑云;我国住宅市场发展过程中的需求主体行为研究[D];华中科技大学;2007年

10 李斌;城市商品住宅市场波动及其调控对策研究[D];华中科技大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘月莹;商品住宅投机度空间计量经济学模型测量及实证分析[D];哈尔滨工业大学;2013年

2 李锋;Hedonic模型在建筑经济分析中的应用[D];太原理工大学;2010年

3 高兴海;北京商品住宅市场供需关系研究[D];浙江大学;2006年

4 袁小兵;住宅房地产市场投机度研究[D];东北财经大学;2010年

5 薛晓黎;住宅价格影响因素及太原市实证研究[D];山西财经大学;2007年

6 韩国栋;上海市住宅价格体系的实证分析[D];华中科技大学;2004年

7 滕秋菊;房地产市场中的投机行为研究[D];吉林大学;2006年

8 庞百莹;住宅市场与城市经济互动关系研究[D];中国海洋大学;2009年

9 姜晓春;我国住宅市场供求的非均衡计量分析[D];吉林大学;2011年

10 贺亮;中国房地产住宅市场统计指标体系研究[D];南京林业大学;2008年

本文编号：1264571