基于最优组合模型的中国GDP预测

发布时间：2017-12-16 04:32

  本文关键词：基于最优组合模型的中国GDP预测

  更多相关文章： ARIMA模型 GM( )模型 时间序列 组合预测模型 GDP

【摘要】：利用1990～2010年中国GDP数据,在建立ARIMA、多项式趋势拟合模型和GM(1,1)模型基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。并用所建的组合预测模型进行2011～2015年的预测。
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 国内生产总值(GDP)是指在一定时期内(通常是一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。自从1985年以来,国内生产总值的核算已经成为我国经济管理

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 未良莉;;中国城乡居民收入差距与经济增长关系探析[J];安徽教育学院学报;2006年01期

2 严忠;李伟军;陆磊;;中国经济增长影响因素协整分析[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2006年01期

3 蒋满霖;周国霞;;我国城镇居民收入和消费的协整分析[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2006年03期

4 井百祥;孙伶俐;;合格的境外机构投资者制度对我国证券市场风险的影响分析——基于股权分置改革下的实证研究[J];安徽商贸职业技术学院学报(社会科学版);2006年03期

5 郭建华,白桦,蒋宜勋,韦江毅;模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用[J];兵工学报;2004年06期

6 吴丕;;我国利率与储蓄、投资、货币供应量关系实证分析[J];边疆经济与文化;2006年01期

7 李宝仁;;我国居民消费和投资的计量分析[J];北京工商大学学报(社会科学版);2006年05期

8 赵瑾璐;潘志恒;;国际技术转移与我国技术进步的实证研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2007年01期

9 姜洋;;上海期货交易所铜期货价格发现实证研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2006年04期

10 杨士鹏;;VaR-APARCH模型与期货投资风险量化分析[J];商业研究;2005年23期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 于义彬;水资源系统风险管理与优化决策理论及应用研究[D];大连理工大学;2004年

2 任志祥;中国经济波动与世界经济周期的协动性研究[D];浙江大学;2004年

3 傅晓初;中国银行业市场化绩效研究[D];暨南大学;2004年

4 顾继玲;现代数学课程的价值取向研究[D];南京师范大学;2004年

5 宁连华;数学探究学习研究[D];南京师范大学;2004年

6 叶峰;中国可转换债券定价研究[D];复旦大学;2004年

7 易行健;经济转型与开放条件下的货币需求函数：基于中国的实证研究[D];复旦大学;2004年

8 王玉荣;中国上市公司融资结构研究[D];对外经济贸易大学;2004年

9 朱启荣;中国棉花主产区空间布局变迁研究（1980—2002）[D];中国农业大学;2005年

10 尚梅;中国建造价格水平预测研究[D];西安建筑科技大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邓丹;乳腺癌患者住院医疗费用的时间序列分析应用研究[D];重庆医科大学;2003年

2 姚志毅;论技术壁垒对出口贸易的影响：理论模型及中国实证[D];湖南大学;2003年

3 吴健雄;公共支出的经济增长效应研究[D];湖南大学;2003年

4 田冬炜;中国资本外逃问题研究[D];湖南大学;2003年

5 林美艳;金融市场风险管理新方法—VaR的计算与实证分析[D];西安理工大学;2004年

6 孙燕萍;输配电价水平研究[D];华北电力大学（北京）;2004年

7 陈玲;市场化进程中的产业同构演化趋势分析[D];天津财经学院;2004年

8 李栋;投资银行市场风险管理研究[D];天津大学;2004年

9 周国栋;中国天然气价格激励规制研究[D];成都理工大学;2004年

10 戴迎春;猪肉供应链垂直协作关系研究——以江苏省为例[D];南京农业大学;2003年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 徐云,胡锡健;一个组合预测模型及应用[J];数学的实践与认识;2004年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 夏璐;;基于ARIMA模型对县域经济中GDP预测研究及其应用——以霍邱县为例[J];经济视角(下);2011年07期

2 刘美霞;;基于ARIMA模型的深证指数分析及预测[J];中国城市经济;2011年18期

3 程兰芳;陆敏;;我国高等教育投入的时序建模与预测分析[J];中国市场;2011年18期

4 袁国军;谢长风;;基于ARIMA的居民消费价格指数建模与预测[J];齐齐哈尔大学学报(自然科学版);2011年05期

5 涂雄苓;;我国城乡居民收入差距预测模型比较研究[J];安徽农业科学;2011年24期

6 韩雯;;贵州省菜椒价格预测——基于自回归单整移动平均模型的研究[J];中国经贸导刊;2011年15期

7 曹灿;赵联文;昌春艳;刘娟;;2009年加拿大H1N1疫情的ARIMA模型预测与分析[J];吉首大学学报(自然科学版);2011年04期

8 严健标;李强;;基于ARIMA模型的我国农村居民消费水平预测分析[J];安徽农业科学;2011年14期

9 韩雯;;ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例[J];安徽农业科学;2011年21期

10 陈昭阳;杨德智;马薇;高虹;彭燕;;基于小波包分析的组合模型的专利申请量预测[J];科技传播;2011年17期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曾淑惠;多变量模糊时间数列之分析及应用[D];厦门大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年

2 牛玉琴;我国电力消费影响因素及协整模型研究[D];华北电力大学（北京）;2007年

3 万丹青;中国货币市场利率预测模型研究[D];对外经济贸易大学;2007年

4 王华;时间序列长记忆性实证分析[D];电子科技大学;2009年

5 彭津;利用ARIMA模型对CHIBOR7进行短期预测的实证研究[D];对外经济贸易大学;2005年

6 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年

7 李扬;ARIMA模型对我国寿险业潜在保费的预测研究[D];湖南大学;2006年

8 戴家刚;住房公积金中沉淀资金预测模型的研究与实现[D];清华大学;2007年

9 欧诗德;股票收益率的统计分析及其股价预测[D];广西师范大学;2006年

10 井刚;陕西省电力公司电力需求侧管理研究[D];西安理工大学;2006年

，

本文编号：1294726