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GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例

发布时间:2017-12-17 00:05

  本文关键词:GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例


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【摘要】:GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效途径。文章在介绍时间序列的基础上,利用Eviews统计软件及非参数统计方法,对兰州市1978—2010年的GDP数据进行实证分析,建立了ARIMA(11,4,)模型。检验表明,该模型具有较好的预测效果,利用该模型对兰州市未来5年的GDP进行了预测。
【作者单位】: 兰州交通大学数理与软件工程学院;
【分类号】:F222.33;F224
【正文快照】: 0引言GDP是衡量一个地区经济实力的一项重要指标,它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素。因此,准确预测兰州市的GDP对兰州市经济的发展具有重大参考价值,与此同时一些国内外专家学者对GDP的发展规律及预测方法进行了许多研究。GDP的普通预测方法是利用现有的G

【参考文献】

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【共引文献】

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7 谭诗t,

本文编号:1297965


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