江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用

发布时间：2017-12-25 18:04

  本文关键词：江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用　出处：《商场现代化》2008年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 时间序列预测方法 ARIMA模型 GDP

【摘要】：综合运用了时间序列预测方法,建立了1976年～2006年江苏省GDP的时间序列ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)。并对OLS方法估计的模型进行统计检验,并对通过检验的回归结果进行了分析,与实际情况非常相符。
【作者单位】：
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 一、引言ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)是一类常用的随机时序模型。它是一种精度较高的时间序列短期预测方法,它主要试图解决以下两个问题:一是分析时间序列的随机性、平稳性和季节性;二是在对时间序列分析的基础上,选择适当的模型进行预测。本文通过应用时间序列分析和

【参考文献】

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