时间序列分析法在预测未来GDP中的应用

发布时间：2017-12-26 19:15

  本文关键词：时间序列分析法在预测未来GDP中的应用　出处：《科技信息》2012年28期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：时间序列分析法是根据已得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。本文是以郑州市的GDP为例,并运用ARMA模型预测法对未来5年郑州市GDP进行预测。
[Abstract]:Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model by curve fitting and parameter estimation based on the obtained time series data. This paper takes the GDP of Zhengzhou as an example, and uses the ARMA model forecast method to predict the GDP of Zhengzhou city in the next 5 years.
【作者单位】： 郑州大学;
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 0.引言国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标,是衡量一个国家综合国力的重要指标。使用数学建模的思想,充分利用现有的GDP信息预测分析未来可能出现的发展趋势,从而为领导决策提供依据,已成为统计数据分析中不可或缺的重要途径。本文是以郑州市近30年的GDP为基

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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