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桂滇黔地区碳生产率影响因素的GWR分析

发布时间:2018-01-03 07:14

  本文关键词:桂滇黔地区碳生产率影响因素的GWR分析 出处:《广西师范大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 桂滇黔地区 碳生产率 探索性空间数据分析 地理加权回归模型


【摘要】:入世以来,我国工业化发展进程明显加快,然而粗放式的经济发展方式导致碳排放急剧增加,并于2007年成为第一大排放国。随着2013年雾霾由局部地区急剧蔓延至全国大部分地区,我国资源与环境的矛盾达到空前严峻。如何实现资源有效利用,控制和降低碳排放成为我国发展低碳经济亟待解决的难题。在产业转型升级的关键阶段,为提高资源利用效率,有效控制和减少碳排放,我国于“十二五”提出了发展低碳经济的战略目标,指出应发挥技术进步的作用,充分利用调整优化产业结构、能源结构等多种手段实现节能减排的目标。党的十八届五中全会又提出“创新、开放、协调、绿色、共享”的五大发展理念,再一次强调了低碳绿色、协调发展的重要性。桂滇黔地区位于我国西南,具有共同的特征:经济落后、西南喀斯特地貌以及少数民族密集区。现面临着发展经济和控制碳排放增加的双重压力。在我国东部工业产业逐步向中、西部转移以及“一带一路”发展战略实施的关键阶段。桂滇黔地区该如何选择经济发展之路?又该如何处理经济发展与环境改善的关系?又该如何为我国碳减排目标的实现做出贡献?基于已有研究成果,本研究尝试从空间效应视角探析桂滇黔地区39个地级市碳生产率及其主要影响因素的互动机制。首先对桂滇黔地区39个地级市碳生产率进行描述统计分析,采用ESDA的空间自相关检验方法和LISA聚类分析方法对碳生产率的空间分布格局及其演变趋势进行全域、局域空间自相关检验,探析其在演变过程中是否存在空间集聚现象,在空间集聚效应的作用下这种空间分布格局又会发生怎样的变化;然后分别建立普通最小二乘回归模型(OLS)、空间计量经济模型(SEM、SLM)以及地理加权回归分析模型(GWR),并将产业结构合理化、产业结构高级化、专利授权量、公共财政支出、外商直接投资实际利用额以及人均GDP等变量引入计量模型,进一步探析桂滇黔地区39个地级市碳生产率在非空间效应、空间效应以及空间非稳定性下与其主要影响因素互动机制。得到如下结论:首先,描述性统计分析发现,2006~2013年桂滇黔地区39个地级市的碳生产率变化呈现出阶段波动性和地区差异性两大特征。探索性空间数据分析的全域空间自相关Moran's Ⅰ估计值表明桂滇黔地区碳生产率活动具有显著的正向空间集聚效应,且这种集聚效应随着时间变化而不断变化。局域空间自相关Moran's Ⅰ检验也表明,广西北部湾地区、滇西地区和黔中西地区的碳生产率活动均表现出正向的空间自相关性,桂滇黔地区内部的碳生产率活动并非稳定地呈现空间集聚,而是随着时间变化呈现出某种空间差异性。其次,通过比对OLS模型和空间计量模型(SLM、SEM)的估计结果,发现考虑空间效应的空间计量经济模型(SLM、SEM)的各变量统计值基本优于OLS模型,且在OLS下变量LnΓ和Lnst统计结果并不显著,但增加空间因素之后均通过检验,表明考虑空间效应的空间计量经济模型要比OLS模型更准确地揭示各变量对碳生产率的作用及大小。Lagrange Multiplier估计值与Robust LM(稳健性)估计值表明选择基于W Rook 1的空间滞后模型更为合适。在空间滞后模型下产业结构高级化、人均GDP的弹性系数值分别为0.3815、0.3923,在所有变量中的贡献率最大;公共财政支出、专利授权量、对外开放程度、产业结构合理化的弹性系数分别为-0.0425、0.038、0.036和-0.0708;反映溢出效应的ρ估计值表明,桂滇黔地区碳生产率水平除了受自身“投入”要素的影响,同时也受其邻近地区碳生产率空间溢出效应的影响。再次,空间非稳定性分析结果显示,基于GWR模型的桂滇黔地区39个地级市中除了玉溪、黔西南、文山三个地区可决系数估计值低于OLS模型外,其他地市的可决系数显著高于OLS模型,且各地级市的变量估计值都不相同。表明桂滇黔39个地级市碳生产率各影响因素存在空间异质性。考虑空间因素非稳定性情况下,经济发展、产业结构高级化这两变量对碳生产率增长的贡献率总和在50%以上,是提升桂滇黔地区各地级市碳生产率水平的两大关键;产业结构合理化的弹性系数表明,合理布局三次产业可以有效提高地区碳生产率水平;对外开放程度的弹性系数为正,表明其对碳生产率提升有积极作用,但并不意味着通过简单增加外商直接投资额就可以实现碳生产率增长;各地级市专利授权量对碳生产率增长的贡献率在2.42%~23.07%之间,适当提高专利授权量对桂滇黔地区碳生产率增长具有积极作用,但这种作用大小取决于地区的研发创新能力;公共财政支出增加会抑制桂滇黔地区碳生产率水平的提高,不考虑空间内部差异的OLS模型高估了公共财政支出对碳生产率的抑制作用。最后,基于研究结论,结合桂滇黔地区39个地级市的具体情况,提出加强产学研合作,发挥技术进步对实现碳减排目标的作用;推进产业转型升级,坚持走绿色发展道路;坚持开放发展,充分利用外资发展低碳经济;改善公共财政支出结构,提高节能减排支出比重等政策措施。
[Abstract]:On the basis of the research results , the paper puts forward the strategic goal of developing low - carbon economy in Guangxi - Yunnan - Guizhou area . It also points out that it is the key stage in the development of low - carbon economy in Guangxi and Yunnan . In the Beibu Gulf region of Guangxi , the activity of carbon productivity in the western Yunnan and western Guizhou provinces shows positive spatial self - correlation , but the spatial difference is not obvious . The elastic coefficient of the spatial effect is higher than OLS model . The elastic coefficient of the industrial structure is higher than OLS model . The elastic coefficient of the industrial structure is positive . It shows that the growth of carbon productivity can be realized by simply increasing the direct investment of foreign direct investment .

【学位授予单位】:广西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127

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本文编号:1372922

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