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新疆兵团农场农机动力预测与优化配备研究

发布时间:2018-01-07 16:09

  本文关键词:新疆兵团农场农机动力预测与优化配备研究 出处:《石河子大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 新疆兵团 农机动力 预测 优化配备


【摘要】:农业机械化作为一种现代化生产手段,是农业先进生产力的代表,现代农业的重要物质基础,是促进农民增收的有效途径,促进经济发展的有生力量,是建设社会主义新农村的重要内容,在我国农业现代化中占据核心地位,具有极其重要的作用。近年来,新疆兵团农业机械化的快速发展,在兵团农业现代化、新型工业化、城镇化建设中发挥了巨大作用。但在农机化的发展过程中也存在一些值得注意的问题,诸如对兵团农机需求量缺乏科学合理的计算和规划,所需农机动力预判不够;过度强调短时间完成生产任务,强行规定作业期,缩短作业适时期,导致了农机配备不合理、农机超配严重等问题。本文选择新疆兵团农机动力的预测和农机优化配备问题进行研究,提出了新形势下兵团农机动力的预测模型,并进行了预测;建立了第六师105团农机优化配备的线性规划模型,得到了较优的结果。论文内容主要包括以下几个方面:论文对新疆兵团农机动力的发展现状进行了研究,对兵团农机配备现状和存在的问题进行了分析。在对国内外农机配备的理论和方法进行分析研究的基础上,结合兵团实际情况,论述了农机配备的原则、主要方法以及农机配备模型的构建原理等。基于2007-2014年新疆兵团农机动力的相关数据,运用数理统计方法,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型,模型的平均相对误差分别为0.57%和0.46%,能够反映兵团农机动力的变化规律。采用灰色回归预测模型进行预测,得到了2015-2019年兵团农机动力的预测值分别为520.1766万kW、554.5278万kW、590.3374万kW、627.6668万kW和666.5810万kW。对预测值进行验证,2015年的预测值与实际值的相对误差为4.10%,误差较小,表明模型可靠,可用于兵团农机动力的近期预测。对兵团第六师105团农业生产进行了深入调研,根据该团场主要农作物种植模式及机械化作业的要求,制订了全年农业机械化作业工艺流程,以现有机型为主选定了常用的拖拉机和其他农具,用线性规划法和工作量法构建了农机具优化配备模型,采用LINGO软件进行求解,得到了105团农机的优化配备方案,与现在的实际配备相比,该方案不但可以保质保量按时完成生产任务,而且可以减少动力机械配备87.68%,减少农具配备62.74%,减少农机投入425.79万元。论文建立的农机动力预测模型和配备模型,对兵团农业机械配备和结构优化具有一定的指导意义,兵团农机动力的预测结果与第六师105团的农机优化配备方案具有重要的参考价值。
[Abstract]:Based on the analysis and research of agricultural mechanization in Xinjiang , this paper studies the development of agricultural mechanization in Xinjiang . The optimal allocation model of farm machinery was constructed by linear programming method and workload method .

【学位授予单位】:石河子大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:S23-0

【参考文献】

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本文编号:1393268

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