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产业技术选择对城镇化的影响路径研究

发布时间:2018-01-09 22:08

  本文关键词:产业技术选择对城镇化的影响路径研究 出处:《东北财经大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 城镇化 产业技术选择 城镇化率 产业演进升级


【摘要】:城镇化发展问题是我国十八届三中全会后大力推动的重要实证课题。发展城镇化有着启动投资及消费内需的积极作用。本文延伸前人的研究观点,认为产业的发展是支持城镇化可持续进程的关键。产业发展对城镇化促进作用前人进行了从产业升级、产业集聚、产业与劳动收入等方面的研究。除此之外,针对经济体发展的技术选择问题,林毅夫等学者提出新结构经济学理论。城镇化发展问题可以归类为经济体发展问题,因而本文试图借用林毅夫新结构经济学中产业技术选择模式理论,研究产业背后的产业技术对城镇化率提升的影响情况及影响路径。产业技术选择分为重工业优先偏向性、劳动密集偏向型。这个偏度用技术选择指数(也称重工业优先程度指数)衡量。本文再介绍新结构经济学和产业技术选择指数相关概念和理论,以说明这些理论对研究城镇化问题的创新性和适用性。再规定城镇化发展相关目标选取:城镇化率提升(城镇化率提升)以及城镇化中产业演进升级(第三产业就业比重提升)。本文的研思路就是找到产业背后的技术选择对城镇化率影响的数学实证,以探讨二者之间的数值关系;进而假设产业技术选择指数是通过影响产业演进升级进一步影响城镇化率的传导式路径,实证可以通过产业演进升级相关指标作为中介研究技术选择指数、城镇化率、第三产业就业比重之间的数值、因果关系加以分析和验证。在具体操作中,本文列出2012年各省的技术选择指数、城镇化率和第三产业就业比重三个变量的时间序列。并以技术选择指数、城镇化率数值为依据将城镇分三档,进而对三档典型代表城镇分别建立技术选择指数对城镇化率、技术选择指数对第三产业就业比重的var模型及脉冲响应,并分析随后的格兰杰因果关系。这样的目的是分类探讨重工业程度和城市发展程度不同的城镇,技术选择对城镇化率数值影响和影响路径的情况和差异。得到实证结果,产业技术选择指数低城市,保持接近1的技术选择指数数值,统计上这类城市城镇化率较高,是成熟的城镇,实证得出产业技术选择指数存在对城镇化率的正脉冲和显著的格兰杰原因;对于技术选择指数较高城市,这些城市相对重工业化,城镇化率统计上是比较低的,实证得到技术选择指数对城镇化率的负向脉冲,但没有显著的格兰杰原因。重工业类型城镇没有得到预期显著格兰杰原因,对此本文提出三点解释。另外,产业技术选择指数对第三产业就业比重的实证结果:产业技术选择在禀赋发展或重工业化的城镇,都得到技术选择指数对第三产业就业比重的正或负脉冲及显著格兰杰原因。以证明产业技术选择指数在城镇化成熟地区,不仅存在显著数值关系,而且产业技术选择是通过产业演进升级路径促进城镇化发展的;而且补充得到重工业城镇,产业技术选择升高对城镇化发展可以有抑制作用,是通过抑制产业演进升级这一路径间接影响的,其路径类同非重工业城镇。通过实证找到产业技术选择对城镇化率影响的数学关系和影响路径,得出结论及建议,中国国情下城镇化产业技术选择模式应该扭转重工业布局态势,为经济发展和第三产业发展注入更多资源,只有更丰富多元的产业发展才能为我国城镇化提供高产值和高就业率,城镇化的资源布局低技术选择指数城镇化发展就有动力。
[Abstract]:In this paper , the author points out that the development of industrial technology is the key to the sustainable development of urbanization . It is concluded and suggested that the selection mode of urbanization in China should reverse the situation of heavy industry layout , inject more resources for economic development and tertiary industry development . Only a richer and more diversified industrial development can provide high output value and high employment rate for the urbanization of our country , and the urbanization development of low technology choice index has motive force .

【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.21

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本文编号:1402702

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