我国居民消费函数模型的计量经济分析

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文章运用数理统计的Rp^2准则,简单、直观地确定了我国居民消费函数模型;并从计量经济学角度,结合消费函数的经济理论.通过对模型经济意义检验、统计检验、计量经济学检验以及模型预测检验等过程,对模型反复修正与改进,最终得到与绝对收入假说下的消费函数模型相一致的我国居民消费函数模型,此模型对制定相关经济政策具有指导意义。

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我国居民消费函数模型的计量经济分新 杨晓春 (江嘉兴学院数学与信息工程学院，江嘉兴 3 4 0 )浙浙 10 1

摘要：章运用数理统计的 RP准则，文 2简单、观地确定了我国居民消费函数模型；直并从计量经 济学角度，结合消费函数的经济理论，过对模型经济意义检验、计检验、量经济学检验以及模通统计型预测检验等过程，模型反复修正与改进，终得到与绝对收入假说下的消费函数模型相一致的对最我国居民消费函数模型 .模型对制定相关经济政策具有指导意义此关键词：费函数模型；列相关性；方差性；重共线性；分方程消序异多差

中圈分类号：2 47 F 2.

文献标识码： A

文章编号：0 2 6 8 (0 8 1— 0 7 0 10— 4 7 2 0 )7 0 8— 3 表 1 消费模型样本数据

一

切经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需

求，费活动是经济活动的终点，是经济活动的起点 .推动消也是经济增长的真正的和持久的拉动力。国改革开放以来 .我随着经济发展和社会进步，人们的消费理念、费行为发生了很大的变消化。因此，探讨和分析社会消费行为规律 .制定宏观经济政策 .对 拉动经济增长具有十分重要的意义。本文就我国居民的消费行为，立新的消费函数模型，进行了实证分析。建并

居民消年份+ 1 0 98 1 981 1 2 98 1 3 98 1 4 98 1 5 98 1 6 98 1 7 98

周内生产总值 Y l 46 0 48 0 51 4 56 6 66 8 8l 1 9 08 1 043 15 35 1 2 51 13 6 4 17 8 9 22 7 8 2 9 93 3 923 48 4 5 56 4 3 6 9 07 63 8 0 6 551 7 6 08 7 651 8 4 21 91 0】

前期国内生产总值 Y.一 4 印 4 80 51 4 5 66 6 68 8l1 908 1 043 13 5 5 1 2 51 1 4 63 1 9 87 2 7 28 2 9 93 3 923 485 4 5 4 63 6 9 07 6 08 3 6 551 708 6 765】 8

4 21

前期居民消费 C. . . 23 6 26 2 28 4 3l1 35 4 43 7 4 85 5 50 6 93 7 62 8 03 8 96 1 0 07 1 31 3 1 781 23l1 2 7 67 28 4 3 2 2 97 31 38 33 7 9 3印 9 381 8

费 C . 2 36 2 62 2 4 8 3l1 3 4 5 43 7 48 5 55 0 69 3 76 2 80 3 89 6 1 70 0 1 331 1 781 23l 1 26 77 283 4 29 72 31 8 3 33 97 36 09 381 8 4 089

1样本数据及理论模型 在复杂的经济活动中，，影响我国居民消费的因素很多，

1 88 9 1 89 9 1 90 9 1 91 9 1 92 9 1 93 9 19 9 4 1 95 9 1 96 9 1 97 9

如：入水平、入分配情况、品价格水平，费者的偏好收收商消等等。在我国，民消费是在国内生产总值经过初次分配和再居 分配后形成的，而一个单方程模型不可能将复杂的收入分配

描述清楚，以以人均国内生产总值为解释变量是恰当的。所 以 t表年份， 表期的居民人均消费额， .表 t代 C代 Y代期人均国内生产总值，代表 t1人均国内生产总值，. Y一期 C. . 代表 t 1居民人均消费额，表 1列出了有关的统计数据一期

】 98 9 1 99 9 2 0 00 2 00】 2 2 00 2 003

(据来源：9 8 19、0 4年《国统计年鉴》。数 19、9 9 20中 )

利用样本观测值，做出 C与 Y,,的矩阵散点图， Y C 可知它们基本上服从线性关系，于是模型的理论方程为： C=+ t+ Y,+ C l o O1 2 - 3+ c . Yl I () 1

对于中国的实际的描述是否合适； ( )模型中，该从模在 1式应型中找出那些最主要的，而剔除那些影响不显著的因素，使

其中 o为待估计参数， 01,;为随机变量，体现除 . r i,, 3= 2 主要变量 Y, C 外的所有因素的综合影响。 Y之一

得模型既能拟合义能“佳”合统计数据，

衡量数据拟合最拟而 程度，计上常使用样本决定系数 R2统 P: Rz P _ _’ l () 2

2

模型中参数确定与检验 其中， P表示 ( )中所含的解释变量个数， S 1式 E S为可解释平方和， S R S为残差平方和， S T S为总离差平方和。 R 2 P的增函数， ( )中包含了所有 3个变量时， P是当 1式

2 1数理统计的方法一 RP准则 . 2

对于我国消费函数的研究，由于目前尚无可作建立模型

的成熟消费理论，因此，究的起点是以历史数据的拟合程研 度为标准，比较和判断上述基于西方消费理论的消费函数来基金项目：江省教育厅资助项目 ( 0 4 1 1浙 20 12 )

R 2大，其却不一定是最佳的，最佳”则：型 ( )所 P最但“准模 1中 含解释变量尽可能地少 .且不必再增加更多的解释变量 .也

统计与决策 208年第 1 0 7期 (第 29期 ) 8 总 6 7

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