中国GDP与第三产业就业的动态关联分析——基于VAR模型

发布时间：2018-06-25 14:10

  本文选题：GDP + 第三次产业　； 参考：《中国集体经济》2008年04期

【摘要】：文章根据中国1978～2005年第三次产业就业人数和GDP的数据,通过向量自回归(VAR)模型及相应的脉冲响应函数分析了二者的动态相关性。结果表明,第三次产业就业人数对GDP有稳定影响,反向影响关系却在统计上不显著。GDP对于广义单位标准差新息的响应是将在第三期达到高峰,之后很快减弱。第三产业就业人数对此的响应是在初期最大,之后缓慢下降。中国要释放第三产业就业弹性大的潜力,应注重在第一和第二产业基础上的第三次产业的增长质量而不只是速度。
[Abstract]:Based on the data of the third industrial employment and GDP in China from 1978 to 2005, the dynamic correlation between them is analyzed by the vector autoregressive (VAR) model and the corresponding impulse response function. The results show that the third industrial employment has a stable effect on GDP, but the reverse effect is not statistically significant. The response of GDP to the generalized unit standard deviation innovation will reach its peak in the third period, and then weaken quickly. The response of employment in the tertiary industry is the largest in the initial period, and then the slow decline. In order to release the great employment elasticity of the tertiary industry, China should pay attention to the growth quality rather than the speed of the third industry on the basis of the first and second industries.
【作者单位】： 北京物资学院
【分类号】：F222.33;F719;F249.21

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本文编号：2066272