制造业上市公司公允价值计量模式下的盈余预测能力及影响因素研究
本文关键词:制造业上市公司公允价值计量模式下的盈余预测能力及影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:公允价值在市场中占有一定的地位,公允价值面向未来,能够为投资者等利益相关者提供未来盈余的相关信息,具有决策有用性。特别是2006年新企业会计准则将公允价值作为五大计量属性之一,多项具体准则都明确采用公允价值计量,可见公允价值已经被提到了一个非常重要的位置。但是,受其本身过分的动态性、估计性等特征的影响,大部分的公允价值在现实情况中都会被个体所利用,成为为个人创造盈余价值的工具,无法真正实现其平衡市场,起到保障公平竞争环境的作用,因而其盈余预测能力也受到极大影响。但是,公允价值的使用是势在必行的,加强管理,利用得当的话,公允价值所起到的积极作用将是非常巨大的,所以,研究公允价值的盈余预测能力以及影响公允价值盈余预测能力的影响因素是我国会计领域亟待解决的问题。本文根据会计学的基本理论,采用定性定量相结合的方法,重点讨论公允价值所包含的内容以及对制造业上市公司的作用,主要研究内容有:会计目标、资产负债情况、资金运动及收益等,通过对上市企业的资产负债情况分析,经营权与所有权的关系研究,采用公允价值盈余预测方法,对企业前景进行有效的分析预测。主要以2011-2014年制造业上市公司为研究对象,基于财务报表等相关数据,采用多元线性回归分析等方法研究公允价值盈余预测能力,同时将企业债务契约指数,市场化进程程度以及企业综合管理能力打分,取中间值并统计分组,采用统计分组研究法分析上述三者对公允价值盈余预测能力的影响。通过分析可知,盈余预测能力越强的上市企业,使用公允价值的频率也就越高,企业市场前景越好,公允价值使用程度和盈余预测能力成正比。而能够影响该能力的因素是企业债务契约指数,市场化进程程度以及企业综合管理能力,企业负债率越低,市场化进程越高,企业管理能力越好,公允价值盈余预测能力越强。根据上述结论,文章提出了完善公允价值计量准则,提高企业市场化进程,完善企业管理能力,进一步加强外部监管等建议以提高公允价值的盈余预测能力。
【关键词】:公允价值计量模式 盈余预测能力 债务契约因素 市场化进程因素 公司治理因素
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F425;F406.7
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 导论10-17
- 1.1 研究背景10
- 1.2 研究目的及意义10-11
- 1.2.1 研究目的10-11
- 1.2.2 研究意义11
- 1.3 国内外研究动态11-14
- 1.3.1 国外研究动态11-13
- 1.3.2 国内研究动态13-14
- 1.3.3 国内外研究动态评述14
- 1.4 研究思路及方法14-16
- 1.4.1 研究思路14-15
- 1.4.2 研究方法15-16
- 1.5 创新之处16-17
- 第二章 公允价值相关理论及实际应用17-25
- 2.1 相关概念17-18
- 2.1.1 公允价值17-18
- 2.1.2 盈余预测能力18
- 2.2 公允价值的理论18-21
- 2.2.1 财务会计目标理论18-19
- 2.2.2 会计信息质量特征理论19
- 2.2.3 经济后果理论19-20
- 2.2.4 普遍联系理论20
- 2.2.5 理性预期理论20-21
- 2.3 公允价值的应用21-25
- 2.3.1 基本会计准则21
- 2.3.2 债务重组21-22
- 2.3.3 非货币性资产交换22
- 2.3.4 四项金融工具会计准则22
- 2.3.5 投资性房地产22-23
- 2.3.6 非同一控制下的企业合并23
- 2.3.7 生物资产23-24
- 2.3.8 长期股权投资24-25
- 第三章 制造业上市公司公允价值盈余预测能力分析25-30
- 3.1 研究假设25
- 3.2 样本选择与数据来源25-26
- 3.2.1 样本的选择25-26
- 3.2.2 数据来源26
- 3.3 模型构建和变量选择26-27
- 3.4 描述性统计27-28
- 3.5 相关性分析28
- 3.6 实证结果分析28-29
- 3.7 本章小结29-30
- 第四章 制造业上市公司公允价值盈余预测能力影响因素分析30-39
- 4.1 研究假设30-31
- 4.2 研究设计31-35
- 4.2.1 债务契约31
- 4.2.2 市场化进程31
- 4.2.3 公司治理31-35
- 4.3 实证结果分析35-38
- 4.3.1 债务契约对公允价值盈余预测能力的影响35-36
- 4.3.2 市场化进程与公允价值盈余预测能力36-37
- 4.3.3 公司治理与公允价值盈余预测能力37-38
- 4.4 本章小结38-39
- 第五章 研究结论与展望39-43
- 5.1 研究结论39
- 5.2 政策建议39-41
- 5.3 研究展望41-43
- 参考文献43-46
- 致谢46-47
- 作者简介47
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,本文编号:252936
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