样本选择问题的统计处理研究

发布时间：2017-03-17 15:04

  本文关键词：样本选择问题的统计处理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会经济的发展,个人、家庭以及企业等微观主体的决策问题越来越受到人们的关注,微观数据库大量诞生。但是在运用微观数据来进行某些特定的计量经济学研究时,可能潜藏着样本选择问题,即所能获得的微观数据不是研究总体的一个随机样本时产生的问题。若仍采用传统的计量经济模型来研究,那么得到的估计结果必然会产生偏差。目前较多学者在使用微观数据来做计量经济研究时,并没有对所存在的样本选择问题进行必要的讨论,而且在己讨论的文献中也没有充分关注到所用方法的适用性问题。因此,全面和深入了解样本选择问题及其各种处理方法之间的差异是一个非常值得研究的课题。 首先,本文从样本选择问题的普遍性出发,总结了研究主题、研究设计和抽样控制不足这三方面的特征容易导致样本选择问题,并举例说明了目前学界中样本选择问题还没有得到足够的关注和重视。提出了从样本选择问题产生的原因、本质及其数据基础三个角度来重新认识样本选择问题。 然后,针对目前常用的五种统计处理方法,我们分别从模型设定和模型估计两个维度上进行了系统梳理和比较,充分说明不同的处理方法在模型设定特征、假设条件、估计方法、解决偏差的路径和是否使用工具变量来识别这五个方面的区别。因此,在处理某个特定的样本选择问题时,我们应该关注所用方法的适用性问题。 最后,本文对上述观点做了进一步的实证检验,采用了Stata12.0软件里自带的一个微观数据集,根据数据集所提供的数据条件,进行了主题为“估计私有部门工资决定方程”的研究。通过理论分析和数据的描述性统计分析指出了该研究中存在的样本选择问题,并使用本文介绍的标准的Heckman选择模型、Switch模型和处理效应估计法来纠正这个样本选择性偏差。通过比较和分析这三种方法估计结果的差异进一步解释和验证了采用不同的样本选择问题统计处理方法将会对估计结果产生显著的影响,以此来进一步强调经济研究中处理样本选择问题时应该注意的方法适用性问题。
【关键词】：样本选择问题 统计处理 适用性 理论比较 实证检验
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F222.3
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-6
• 目录6-8
• 第1章 绪论8-22
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 相关文献综述10-18
• 1.2.1 国内外文献综述10-17
• 1.2.2 文献简要评述17-18
• 1.3 研究思路及框架18-20
• 1.3.1 研究思路18-19
• 1.3.2 基本框架19-20
• 1.4 本文的创新点20-22
• 第2章 样本选择问题22-33
• 2.1 样本选择问题的普遍性、产生的原因及其本质22-26
• 2.1.1 样本选择问题的普遍性22-24
• 2.1.2 样本选择问题产生的原因24-25
• 2.1.3 样本选择问题的本质25-26
• 2.2 样本选择问题产生的数据基础26-31
• 2.2.1 截断数据(Truncation Data)27-28
• 2.2.2 归并数据(Censoring Data)28-29
• 2.2.3 选择性样本数据(Selective Sample Data)29-30
• 2.2.4 三类数据之间的关系及经验判断30-31
• 2.3 本章小结31-33
• 第3章 样本选择问题统计处理的比较研究33-57
• 3.1 模型设定比较研究33-40
• 3.1.1 基于潜在变量的截断数据模型设定33-34
• 3.1.2 基于潜在变量的归并数据模型设定34
• 3.1.3 基于选择方程的Heckman选择模型设定34-36
• 3.1.4 基于切换方程的Switch模型设定36
• 3.1.5 基于“反现实”潜在产出的处理效应估计法模型设定36-38
• 3.1.6 模型设定比较研究总结38-40
• 3.2 模型估计比较研究40-55
• 3.2.1 基于较弱假设的截断数据模型估计40
• 3.2.2 基于较弱假设的归并数据模型估计40-41
• 3.2.3 基于强假设的Heckman选择模型估计41-46
• 3.2.4 基于较强假设的Switch模型估计46-47
• 3.2.5 基于弱假设的处理效应估计法模型估计47-53
• 3.2.6 模型估计比较研究总结53-55
• 3.3 本章小结55-57
• 第4章 实证检验57-76
• 4.1 数据来源及结构57-59
• 4.1.1 数据来源57-58
• 4.1.2 数据的基本结构58-59
• 4.2 研究问题设计及样本选择问题分析59-62
• 4.2.1 研究问题设计59
• 4.2.2 样本选择问题分析59-62
• 4.3 样本选择问题的三种统计处理结果及比较62-74
• 4.3.1 标准的Heckman选择模型的估计结果63-65
• 4.3.2 Switch模型的估计结果65-66
• 4.3.3 处理效应估计法的估计结果66-68
• 4.3.4 三种结果的差异及原因分析68-74
• 4.4 本章小结74-76
• 第5章 结论及展望76-79
• 5.1 本文的结论76-77
• 5.2 本文的不足及展望77-79
• 5.2.1 本文的不足77
• 5.2.2 对进一步研究的展望77-79
• 参考文献79-86
• 附录86-88
• 附录1：专门适用于比效应形式的情形86-87
• 附录2：离散变量和虚拟变量的样本描述性统计(表4-3)87-88
• 致谢88-89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：253045