大红山铁矿通风系统单元化抽出式改造效果测定及分析

发布时间：2020-07-12 09:43

【摘要】：矿井通风系统是一个复杂、非线性的系统,尤其是金属地下矿山的通风系统更为复杂；为了保护井下作业人员的生命健康、为了保障矿山的正常生产,就需要一个高效、稳定、可靠的通风系统。矿井通风系统随着矿山生产的发展,可能已不适应矿山的生产实际情况,这就需要对矿井通风系统进行优化改造。改造后的矿井通风系统是否达到了预期效果,这就需要对矿井通风系统进行全面的测定、分析。鉴于昆钢集团大红山铁矿原四级机站通风系统存在一系列与生产冲突,漏风、循环风危害严重等情况,昆明冶金高等专科学校与大红山铁矿合作,对矿井通风系统进行了单元化抽出式改造。本文在通风系统改造后,通过现场较为全面的测定,及数据分析,考核了“单元化抽出式”改造效果；考查了改造后通风系统主要参数及技术经济指标达到的水平；为改造效果评价、项目结题验收以及安全评价、400万吨/年采矿工程竣工验收提供实测数据；发现各通风单元及整个通风系统存在问题,提出改进措施,完善通风系统,改善通风效果,进一步为达产、扩产创造通风条件；为扩产工程中相邻的Ⅲ、Ⅳ矿体通风方案选择及通风参数确定提供参考数据。人工神经网络(ANN)在处理相互影响、相互制约且具有复杂的交叉效应和动态效应的变量关系有着独特的功能,并被应用于各类系统的评价。模糊数学理论中的相对隶属度能较清晰地反映矿井通风系统各指标的质量相对状态。概率神经网络(PNN)是一种基于径向基函数(RBF)的神经网络,其训练速度快、结构简单、非线性映射能力强且具有较好模式分类能力。最后,本文将模糊数学中的相对隶属度和概率神经网络相结合构造模糊概率神经网网络(FPNN)矿井通风系统评价模型,并对大红山铁矿改造后的通风系统进行了评价,评价结果能很好反映矿井单元化抽出式改造后的效果,说明该方法对矿山通风系统的评价具有一定得借鉴意义。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TD724
【图文】：

结构图,神经细胞,结构图

其最主要特征为连续时间非线性动力学、网络的全局作用、大规模并行分布处理及高度的鲁棒性和学习联想能力。同时它又具有一般非线性动力系统的共性，即不可预测性、非平衡性、不理逆性、广泛连接性及自适应性等「到【川。人工神经网络是基于模拟人脑神经细胞的功能是建立的，研究人工神经网络的根本目的是探索人脑信息的储存、搜索及处理的机制，从而使现实世界中大量的复杂、非线性问题的解决提供了可能。(1)大脑神经细胞的结构和作用原理神经细胞是人类大脑的基本构成单元，神经细胞主要由细胞体、轴突、树突、突触构成。人类大脑约由10’2个神经元组成，每个神经元又通过轴突、树突与约102一10‘个其他神经元相连接，如此构成一个庞大而复杂的神经元网络〔周。神经细胞是大脑处理信息的基本单元，它的结构如图所示。它是以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触组成。

隐单元,径向基函数,权值,前馈网

3.2径向基函数(RBF)神经网络3.2.1径向基函数神经元模型径向基函数人工神经网络(RadialBasisFunction，简称RBF)，由JMo和CDarken在S0年代末提出的一种神经网络，它是具有单隐层的三层前馈网由于它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域(或称感受野一RecePtivoFi的神经网络结构，因此，RBF网络是一种局部逼近网络，已证明它能任意精近任意连续函数〔期。RB片申经网络是多层神经网络中一种常用的网络，它只有一个隐层，输元是线性求和单元，所以输出是各隐单元输出的加权和。隐单元的作用函数输入到隐单元间的权值固定为1，此网络只有隐单元到输出单元间的权值为可其网络结构如图划于产、冲中乡圣洲乙本落于出

径向基函数网络模型

卜丫客(二，一，，，2一[(砰一:了，(砰一，了，了〕’/’(3一3)称之为欧几里得距离。径向基函数的图形和符号如下图所示—叮犷二二、一一-一r一一一-一丫笠于丁刃一-一—~~钾忿州一州，一，’}军大器‘’{全夕图3.8径向基传输函数传输特性和符号3.2.2径向基神经网络模型径向基神经网络是一种前馈反向传播网络，它有两个网络层:隐层为径向基层;输出为一线性层，结构如图所示。珍入层径向墓层线性层

【参考文献】