碳排放约束下云南省全要素能源效率研究

发布时间：2020-07-16 08:23

【摘要】：云南省正处于新型工业化和城镇化建设的关键时期,在经济快速发展的同时能源消费量也在持续增长,能源的供需矛盾突出。另一方面,在能源消费过程中产生的二氧化碳等温室气体也日益增多,由此造成的环境污染问题也越来越严重。提升能源效率是缓解能源需求增长和环境污染双重压力的有效办法。结合当前云南省建设“两型社会”和节能减排背景,对考虑碳排放约束的能源效率进行研究颇具现实意义。首先,本文将二氧化碳排放作为非期望产出,运用包含非期望产出的SBM-DEA模型测算了2005-2014年云南省的全要素能源效率,并运用多种统计方法对云南省全要素能源效率的区域差异进行分析。总的来说,2005-2014年期间,云南全省全要素能源效率水平不高,均值只有0.6811,但是呈现出稳定的增长趋势,年增长率达到4.08%。云南全省全要素能源效率在地理分布上大致呈现出“中间高,两边低”的特点,其中滇中部最高,滇西部次之。在云南省16个州市中,迪庆州的全要素能源效率最高,达到0.9778,与楚雄州、怒江州一起位列前三,而红河州的全要素能源效率水平最低,仅为0.5264。另一方面,通过Kernel密度估计方法得知云南省全要素能源效率的区域差异在2005-2014年呈现出逐渐减小的趋势。其次,基于SBM-DEA模型对云南省的节能减排潜力进行了分析。总体上,2005-2014年期间云南省节能减排的潜力和空间都比较大,并且区域之间存在不小差异,但是呈现出了令人可喜的下降趋势。在云南省16个州市中,昆明市、曲靖市和红河州的可节能潜力最大,它们的可节约能源数量之和占全省的61.1%,可减少二氧化碳排放量之和占全省的60.61%,它们是云南省节能减排工作应该重点关注的地区。而怒江州、迪庆州和西双版纳州的可节约能源数量和可减少二氧化碳排放量都较少。再次,对2005-2014年云南省全要素能源效率进行了收敛性检验。样本期间内,全省层面、滇中部和滇西部的全要素能源效率都同时存在?-收敛、β-绝对收敛和β-条件收敛,说明它们的全要素能源效率的区域差异存在缩小的趋势,并且低效率州市的全要能源效率的增速要快于高效率州市;滇东部只存在β-条件收敛,其全要素能源效率的区域差异没有稳定缩小的趋势,低效率州市的能源效率也没有表现出更快的增速,而只是表明了偏离自己均衡水平更远的州市具有更快的增速。然后,对影响云南省全要素能源效率的因素进行了实证分析。在2005-2014年期间,产业结构调整和城镇化水平对云南省全要素能源效率具有显著的正效应;所有制结构对云南省全要素能源效率具有不显著的正效应;而技术水平、经济水平、对外开放和政府控制力对云南省全要素能源效率具有显著的负效应。最后,基于本文的研究结论,对云南省提升能源效率、缩小能源效率区域差异以及节能减排工作提出了具有针对性的建议。
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F224;F426.2
【图文】：

第 3 章 碳排放约束下云南省全要素能源效率的测度滇中部则从 2005 年的 0.6939 提升到 2014 年的 1，年均增长率是 4．1后；滇西部的能源效率 2005 年是 0.7072，2014 年是 0.8835，年均增2．50%，增长率排名位居最后。0.68110.75370.8776 0.885891TEFE-基于SBM-DEA

7.2 135.7 80.4 0.0 0.8 181.3 100.5 54.8 7.8 101.0 81.8 65.8 5.7 104.4 51.1 34.7 1.8 20.5 0.0 0.0 7.1 0.0 12.6 0.0 0.3 414.6 276.5 404.6 1.5 162.6 91.0 57.8 .0 21.3 4.0 0.0 9.9 226.6 131.5 89.0 4.3 90.4 85.0 77.6 2.5 13.7 18.2 15.9 .0 3.1 0.0 0.0 5.4 849.2 191.5 526.5 76.8 1047.5 603.7 404.6 19.2 716.7 452.0 282.9 81.4 2613.4 1247.3 1214.0 2西双版纳0.6%大理德宏2.6%怒江0.3%迪0

11.2 2.8 6.7 0 6.8 10.9 0 1.2 7.9 25.843.7 45.1 35.1 24.8 36.737 33.6 21 6.2 30.410.7 9.5 3.8 0 8.8 7.9 0 24.8 0 5 313.1 190.4 160.6 249.9 203.943.7 40.4 78.2 59.6 45 0 0 1 0 1.4 95.1 82.9 80.6 5.3 64.713.5 14.8 14.3 13.6 12.84.5 2.8 1.7 0.8 2.7 0 3.3 2.4 0 0.7 372.7 238.1 240.0 319.0 389.5251.8 141.9 276.5 0.0 272.3204.5 192.0 160.0 50.7 158.2840.1 574.8 683.1 369.7 826.8纳大理德宏1.54%怒江0.33%迪庆0.09%

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘冰;张磊;;山东传统产业能源效率评价与节能潜力分析[J];经济问题探索;2015年09期

2 张娜;方志耕;;新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究[J];科技管理研究;2015年09期

3 范凤岩;雷涯邻;;北京市能源效率评价及其影响因素分析[J];科技管理研究;2014年24期

4 黄纯灿;胡日东;;技术进步、能源效率及反弹效应——基于索洛中性技术进步的再检验[J];宏观经济研究;2013年04期

5 赵金楼;李根;苏屹;刘家国;;我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究[J];中国管理科学;2013年02期

6 范丹;王维国;;中国区域全要素能源效率及节能减排潜力分析—基于非期望产出的SBM模型[J];数学的实践与认识;2013年07期

7 孙久文;肖春梅;;长三角地区全要素能源效率变动的实证分析[J];中国人口.资源与环境;2012年12期

8 潘雄锋;李良玉;杨越;;我国能源效率区域差异的时空格局动态演化研究[J];管理评论;2012年11期

9 王维国;范丹;;中国区域全要素能源效率收敛性及影响因素分析——基于Malmqulist-Luenberger指数法[J];资源科学;2012年10期

10 汪克亮;杨宝臣;杨力;;中国全要素能源效率与能源技术的区域差异[J];科研管理;2012年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 王美昌;中国全要素能源效率的区域差异与收敛[D];兰州商学院;2012年

本文编号：2757762