农村正规金融效率对城乡收入差距影响的空间计量研究

发布时间：2017-03-31 21:08

  本文关键词：农村正规金融效率对城乡收入差距影响的空间计量研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，城乡收入差距不断扩大对我国社会经济所产生的不利影响进一步显现，越来越多的研究者将目光聚焦于城乡收入差距产生的根本原因及其传导路径。经过多年的辛勤探索，学者们成功地论证了多种因素对城乡收入差距所产生的影响及其作用机理，但关于金融效率对收入差距影响的研究仍略显不足。而金融是现代经济的核心，金融资源可以通过在城乡之间的不均衡流动来扩大城乡收入差距。因此，本文尝试从农村金融效率的视角出发，运用空间计量方法研究农村金融效率的变动对各地区城乡居民收入差距的影响，既具有理论意义，也具有现实意义。 全文共分为六部分。第一部分，通过研究文献，归纳总结了前人的研究方法与结论；第二部分，文0章从理论上界定了农村金融效率和城乡收入差距的含义，阐述了农村金融效率对城乡收入差距影响的作用机理及其传导路径，，得出金融资源循着“农村金融效率低下—城乡金融二元发展—信贷配给—信贷逆流—资本收益和劳动工资—城乡收入差距”的路径产生作用的结论，为后文研究提供了理论支撑；第三部分，文章运用相关统计指标对城乡金融发展水平和城乡收入差距的现状进行分析，从横向和纵向两个维度剖析了各地区农村金融发展状况和城乡收入差距的演变过程；第四部分，文章通过设立评价指标体系全面地评价了各地区农村金融发展状况，运用典型相关方法对多元体系进行降维，运用数据包络分析方法对农村金融资源投入产出进行效率分析，得出了我国1998-2010年各地区农村金融效率值；第五部分，文章运用空间计量模型中的Moran指数和LIZA图分别从整体和局部考察了我国城乡收入差的演变历程和空间布局，然后运用三种空间计量模型分析了农村金融效率对城乡收入差距所产生的影响；最后，根据前文得出的结论，提出相应的政策建议。 文章得出的主要结论有：(1)我国农村金融资源总量逐年递增,农村金融资源溢出率也随之逐步提高，各地区农村金融发展程度存在显著差异；从整体来看，我国城乡收入差距逐步扩大，区域之间城乡收入差距显著不同。(2)从整体上看，在“农村金融新政”实施以来，我国农村金融效率有了显著提升；从区域情况来看，中东部地区的农村金融效率普遍高于西部地区，农村金融效率呈现出明显的空间集群分布状态。(3)城乡收入比呈现出东低西高的空间分布状态，空间集群效应明显；同时，农村金融效率提高可以对缩减城乡收入差距产生显著影响，空间因素对城乡收入差距的影响也十分明显。文章主要创新点在于：(1)通过建立CCA-DEA模型系统地考察各地区农村正规金融效率；(2)通过构建空间计量模型，将地理空间因素纳入农村金融效率对城乡收入差距影响的考察当中。
【关键词】：农村金融效率 城乡收入差距 空间计量模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F124.7;F832.7;F224
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 插图索引11-12
• 附表索引12-13
• 第1章 绪论13-21
• 1.1 研究背景及意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 国内外文献综述15-19
• 1.3 文章架构及创新19-21
• 第2章 农村正规金融效率对城乡收入差距作用的理论研究21-26
• 2.1 农村金融效率的理论研究21-22
• 2.1.1 农村金融资源的内涵界定21-22
• 2.1.2 农村金融效率的内涵界定22
• 2.2 城乡收入差距的理论研究22-24
• 2.2.1 城乡收入的演化路径及其价值判断23
• 2.2.2 城乡收入差距成因分析23-24
• 2.3 农村正规金融效率对城乡居民收入差距的作用机理研究24-26
• 第3章 农村正规金融发展与城乡收入差距现状分析26-34
• 3.1 我国农村正规金融发展情况的现状分析26-32
• 3.1.1 农村金融资源外流加剧26-28
• 3.1.2 农村金融机构地区分布不均衡28-30
• 3.1.3 农业保险地位缺失30-32
• 3.2 我国城乡收入差距的现状研究32-34
• 第4章 区域农村正规金融效率测度34-44
• 4.1 数据包络模型简介34-35
• 4.2 基于DEA的非参数Malmquist指数35-36
• 4.3 农村正规金融效率综合评价体系36-38
• 4.4 数据来源及处理38-39
• 4.5 农村金融效率指标的典型相关分析39-40
• 4.6 基于DEA-MALMQUIST指数的农村金融效率变动分析40-44
• 第5章 农村正规金融效率对城乡收入差距影响的空间计量模型理论及实证分析44-60
• 5.1 空间自相关检验与分析44-46
• 5.1.1 全域空间自相关45
• 5.1.2 局部空间自相关性45-46
• 5.2 空间计量模型分析46-47
• 5.2.1 空间滞后模型(SLM)46
• 5.2.2 空间误差模型（SEM）46-47
• 5.2.3 空间杜宾模型(SDM)47
• 5.2.4 空间自相关检验及空间模型选取47
• 5.3 数据来源、处理与模型构建47-49
• 5.4 我国城乡收入差距的空间自相关检验49-52
• 5.5 空间计量模型估计结果分析52-60
• 5.5.1 基于1998年和2010年截面数据的实证结果分析52-55
• 5.5.2 基于1998—2010年面板数据的实证结果分析55-60
• 第6章 结论60-63
• 参考文献63-66
• 致谢66-67
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：280096