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城市能源计量数据中心设计与应用

发布时间:2017-04-08 11:21

  本文关键词:城市能源计量数据中心设计与应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:发展低碳经济,实现内涵促降,进行城市能源智能化管理,构建城市能源计量数据中心势在必行。数据中心管理系统将成为开展能源监测和能源利用的重要手段,而城市能源计量数据中心的有效统计分析功能将为政府、企业节能降耗提供强大的技术支撑。 建立城市能源计量数据中心是全市节能减排工作的前提和基础,只有通过详尽夯实的数据积累,细致科学的能耗对比,才能找出重点用能企业单元能源消耗“大户”,我们只有构建使用过程数据库为一体的综合网络信息采集和处理平台,才能实现对主要耗能行业、企业的用能数据的采集与监测。 城市能源计量数据中心设计不仅针对工业企业,还包括公共建筑、商业楼宇等,其目的是从源头对煤、水、电、气、热的消耗进行实时监控,实现资源管网动态、全流程管理一体化。本设计应用镜鉴国内外能源计量数据中心案例,设计智能化系统平台,集成GIS地理信息系统实现用能单位能源数据实时监控。基于分析能耗监测与用能数据分析功能;节能考核监管功能;对标管理功能;节能潜力分析功能;节能预测预警功能,,力求在不影响生产情况下采用兼容不同通讯协议实现了复杂多样的数据源和采集系统之间的信息传递,实现分析决策的全计算机操作过程。实际应用信息化的城市能源计量数据中心,以实现全市耗能数据实时的采集、上传、汇总、分类、调用、对比、预警等功能,达到协助城市、行业、企业真正实现节能的目标。
【关键词】:低碳经济 智能化 能源计量 数据中心
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP308
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-6
  • 目录6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 选题的目的和意义9-10
  • 1.2 国内外相关情况10-11
  • 1.3 研究内容和研究方法11-12
  • 1.3.1 研究目标11
  • 1.3.2 具体内容11
  • 1.3.3 研究方法11-12
  • 1.4 相关文献资料12-14
  • 1.5 本章小结14-15
  • 第2章 城市能源计量数据中心相关理论基础15-25
  • 2.1 能源计量15
  • 2.2 GIS 地理信息系统15-16
  • 2.3 国内外城市能源计量管理现状16-18
  • 2.3.1 国内能源计量管理现状16
  • 2.3.2 国外能源计量管理现状16-18
  • 2.4 美国城市能源计量数据中心实践对北京的启示18-24
  • 2.4.1 NEMS 的设计原则18-19
  • 2.4.2 NEMS 模型的结构19-20
  • 2.4.3 美国短期能源分析预测系统20-23
  • 2.4.4 美国能源计量数据中心对中国的借鉴23-24
  • 2.5 本章小结24-25
  • 第3章 城市能源计量数据中心需求分析25-33
  • 3.1 北京市能源计量器具配备情况25-27
  • 3.2 能源计量管理需求27-28
  • 3.2.1 能源计量的作用27
  • 3.2.2 能源计量存在的主要问题27-28
  • 3.3 可行性研究28-31
  • 3.3.1 经济可行性分析28-29
  • 3.3.2 技术可行性分析29
  • 3.3.3 操作可行性分析29-31
  • 3.4 本章小结31-33
  • 第4章 城市能源计量数据中心构建33-57
  • 4.1 中心定位33-35
  • 4.2 能源数据中心设计的目标35
  • 4.3. 用能单位能源计量监测软件系统的设计原则35-36
  • 4.4 能源数据中心设计描述36-38
  • 4.4.1 功能描述36-37
  • 4.4.2 技术描述37-38
  • 4.4.3 操作界面描述38
  • 4.5 功能模块设计38-41
  • 4.5.1 能耗监测与用能数据分析功能39
  • 4.5.2 节能考核监管功能39-40
  • 4.5.3 对标管理功能40
  • 4.5.4 节能潜力分析功能40
  • 4.5.5 节能预测预警功能40-41
  • 4.6 主流设计技术的分析与实验41-55
  • 4.6.1 访问方式的选择41-43
  • 4.6.2 网络操作系统的选择43-44
  • 4.6.3 系统开发平台的选择44-47
  • 4.6.4 数据库管理系统的选择47-51
  • 4.6.5 脚本编程技术的选择51-54
  • 4.6.6 Web 应用服务平台的选择54-55
  • 4.7 本章小结55-57
  • 第5章 城市能源计量数据中心设计57-79
  • 5.1 业务数据流程57-58
  • 5.2 数据上报58
  • 5.3 数据采集58-61
  • 5.3.1 数据采集系统的结构形式分类59-60
  • 5.3.2 采集设备60-61
  • 5.4 数据的传输61-63
  • 5.4.1 数据传输的基本方式61-62
  • 5.4.2 串行数据传输的方式62
  • 5.4.3 串行数据传输的接口标准62-63
  • 5.5 数据采集和传输中的抗干扰63-66
  • 5.5.1 能源计量监测中的环境因素63-64
  • 5.5.2 能源计量监测中的抗干扰措施64
  • 5.5.3 数据采集器和计量装置间的传输64-66
  • 5.6 能源计量监测中数据的处理66-69
  • 5.6.1 数据处理的基本理论66-67
  • 5.6.2 能源计量监测中数据的特点67-68
  • 5.6.3 能源计量监测中数据的预处理68-69
  • 5.7 数据传输网络安全69-70
  • 5.7.1 数据存储规范69
  • 5.7.2 数据采集器存储69
  • 5.7.3 相关平台数据存储量的计算69
  • 5.7.4 服务器69-70
  • 5.7.5 操作系统70
  • 5.8 数据库70-76
  • 5.8.1 数据库设计原则70-71
  • 5.8.2 数据库设计的基本阶段71-73
  • 5.8.3 数据库系统功能流程图73-76
  • 5.9 数据存储安全76-77
  • 5.9.1 数据采集器和相关平台间数据安全76
  • 5.9.2 专业平台和综合平台之间数据安全76-77
  • 5.10 本章小结77-79
  • 结论79-80
  • 参考文献80-84
  • 攻读学位期间所获得的科研成果84-86
  • 致谢86

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本文编号:292769

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