智能化选煤厂建设思考

发布时间：2020-12-29 08:29

　　随着煤炭资源的日益减少和智能化技术的全球普及,智能化选煤厂的建设具有十分重大的意义;针对传统选煤厂普遍存在的问题,提出了建设智能化选煤厂的主要结构层次与功能,总结了智能化关键技术;从经济、安全和环保等方面入手,重点阐述了智能化选煤厂的效益和优势,并对智能化选煤厂建设进行了总结和展望。 

【文章来源】：煤炭加工与综合利用. 2020年10期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

智能化选煤厂架构体系

智能干选技术是将原煤平铺，采用传感器、大数据等技术处理，将煤与矸石进行智能化识别，最终实现煤与矸石分离(如图2)。目前，自动分选系统主要采用了双能γ射线透射法[11]，图像识别等方法解决对不同粒度煤和矸石的组分识别问题，而提高干选精度和分选速率是智能干选技术不断研发的重点方向。3.2 智能化重介分选技术

当入料中含矸率在一定范围内波动时，常规的恒密度控制就可以保持产品质量的稳定;但当入料中矸石含量显著增加时，在其它条件不变的情况下，重介旋流器底流口流动阻力会显著上升，导致实际分选密度提高，就需要相应调整介质密度或入口压力，因此入选原煤的煤质分析十分重要。许多研究人员以此入手建立智能化系统，采用图像分析等方法建立煤质估计与重介参数相联系模型，实现智能化重介分选，提高选煤效率。智能化重介选煤系统研究人员不断研发，根据环境等影响因素通过回归方法寻找最优化的参数，在迭代过程中寻找最优解，确定合理的系统控制参数，用迭代的方式持续性优化子系统。3.3 智能浮选技术

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能化选煤厂架构及关键技术[J]. 王然风,高建川,付翔.  工矿自动化. 2019(07)
[2]智能化选煤厂关键技术及其装备在高庄煤业有限公司选煤厂的应用研究[J]. 黄孝奎,殷宪文,冯永,杨丽,刘静,胡安明,王家林.  选煤技术. 2019(03)
[3]智能化选煤厂建设的内涵与框架[J]. 匡亚莉.  选煤技术. 2018(01)
[4]互联网平台下的智能信息管理系统设计[J]. 彭灿华,韦晓敏.  现代电子技术. 2017(01)
[5]数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定[J]. 吴佳,谢永芳,阳春华,桂卫华.  控制与决策. 2016(07)
[6]双三维数字矿山仿真信息系统建设[J]. 于萍萍,陈建平,于淼,马贺清.  金属矿山. 2012(02)

硕士论文
[1]基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究[D]. 袁华昕.东北大学 2014
[2]基于ARM和CPLD的煤矸石在线自动分选系统研究[D]. 宋晓茹.西安科技大学 2006



本文编号：2945337