工业机器人的使用、技术升级与经济增长

发布时间：2020-12-30 07:22

　　本文从理论和实证两个层面分析了工业机器人的使用对经济增长的影响。理论方面,本文在Acemoglu and Restrepo(2018a)的基础上,将机器人的规模效应和定价行为引入了任务模型,证明了工业机器人不仅可以直接影响经济增长,还可以通过全要素生产率影响经济增长。实证方面,本文匹配了国际机器人联合会发布的工业机器人使用数据和佩恩表,得到1993—2017年72个国家或地区的机器人使用数据以及相关的宏观经济数据,实证结果发现机器人的使用确实对经济增长具有促进作用,在人口红利晚期和后人口红利时期效果更加显著,并且按照行业、用途以及上下游作用划分的回归结果也均支持这一结论。中介效应的结果显示,全要素生产率是工业机器人影响经济增长的重要传导机制,其解释力达到总效应的60%。为了解决内生性问题,本文运用其他国家的机器人数量以及2006年轻型工业机器人的发明和使用作为工具变量,发现结果依然稳健。本文的研究为中国在新时期推动工业机器人产业更好地服务于经济高质量发展提供了决策参考。 

【文章来源】：中国工业经济. 2020年10期 北大核心CSSCI

【文章页数】：19 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、理论模型
四、数据说明及计量模型设定
    1. 数据来源与描述性统计
    2. 计量模型的设定
五、实证结果与分析
    1. 基准回归
    2. 拓展分析I：分组回归
    3. 拓展分析II：工业机器人在行业、用途以及上下游拉动效果方面的异质性
    4. 中介效应：工业机器人对技术水平和生产要素的影响
    5. 稳健性检验I：样本的自选择效应
    6. 稳健性检验II：内生性的处理
六、结论与政策启示



本文编号：2947240