基于VAR模型的中国工业生产效率影响因素研究

发布时间：2021-01-01 07:23

　　以2000年至2016年中国工业生产效率为样本,在超效率SBM模型测度基础上采用VAR模型分析影响中国工业生产效率的因素,研究表明:内生变量技术创新与外生变量经济规模和国际煤炭价格对工业生产效率具有一定促进作用,当内生变量受到扰动时,技术创新、能源消费结构以及工业生产效率自身对工业生产效率产生不同程度的正向影响。 

【文章来源】：重庆三峡学院学报. 2020年01期

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LMDI的江苏省工业碳排放影响因素研究[J]. 韩钰铃,刘益平.  环境科学与技术. 2018(12)
[2]能源价格波动对能源-环境-经济系统的影响研究[J]. 郭正权,张兴平,郑宇花.  中国管理科学. 2018(11)
[3]中国工业发展演进与前瞻:1978—2018年[J]. 卢福财,徐斌.  经济纵横. 2018(11)
[4]中国交通业全要素碳排放效率的测度及动态驱动机理研究[J]. 周银香,洪兴建.  商业经济与管理. 2018(05)
[5]碳排放约束下我国省际工业生产效率及空间分析[J]. 肖枝洪,冉波.  重庆理工大学学报(社会科学). 2017(10)
[6]江苏省工业生产效率的空间格局演化与影响因素[J]. 徐冬冬,黄震方,倪金星,李在军.  经济地理. 2017(06)
[7]中国制造业碳排放的经验分解与达峰路径——广义迪氏指数分解和动态情景分析[J]. 邵帅,张曦,赵兴荣.  中国工业经济. 2017(03)
[8]制度环境与我国地区工业生产效率分析——基于面板随机前沿模型[J]. 杜江,杨文溥.  宏观质量研究. 2016(02)
[9]珠江三角洲城市群工业生产空间格局、形态特征及影响因素[J]. 丁俊,王开泳.  地理科学进展. 2016(05)
[10]基于共同边界模型的中国工业效率研究[J]. 李鹏,胡汉辉.  经济经纬. 2016(03)



本文编号：2951176