火灾大数据统计分析系统的设计与研究

发布时间：2021-01-17 07:24

　　近年来,大数据技术的高速发展,以及分布式数据库技术、云计算的成熟,为在新形势下建设符合消防救援发展的火灾统计信息系统奠定了技术基础。本文围绕大数据技术和软件框架设计思想对火灾统计系统设计思路,以及统计业务中涉及的定性定量的数据采集、流程工作闭环、指标维度设计、自主统计设计等重要方面进行了探讨。 

【文章来源】：中国新通信. 2020,22(18)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

系统总体架构设计

系统主要功能包括数据的采集录入,数据质量流程审核审批,信息多元化查询、统计制表,自定义统计表单等业务功能。通过建立标准化的审批流程和协调流程,完成基层消防站主战队伍、增援队伍数据采集的流程化操作,实现以流程管理业务,避免数据瞒报、漏报现象。通过建立原始信息与统计信息间的对应关系,实现对原始信息的自动分类分组,规范统计信息,减少人为误差。同时也保留原始基本信息,使数据可查可看,可汇总可加工统计。系统同时增加了现场图文上传功能,为形成火灾历史数据打好框架,为形成大数据火灾数据库打牢“基本盘”。系统功能中,数据制表、分析、研判是统计的目标和系统核心功能,也是系统设计的难点,尤其是随着数据量的持续增加,分析目标的不断变化,需要在数据统计中有足够弹性,灵活调整统计手段。在统计分析技术上,系统通过搭建“数据中台”框架,实现灵活的报表表单自定义、查询自定义、衍生指标自定义等功能辅出。通过随需配置表单,为统计应用提供足够自由的维度和数据视角。三、主要指标设计

系统利用大数据基础理论、大数据分析技术、大数据应用和大数据处理平台技术,结合消防作战工作,兼顾OLTP在线生产与OLAP分析需求,引入成熟的分布式数据库mysql和成熟的消息机制redis集群技术,探索设计适合消防业务特点的Data Warehouse,采用路由策略把日常生产与数据分析应用隔离,确保系统的数据分析和数据价值应用。(1)数据查询。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云计算平台的分布式架构设计[J]. 佟伟,王海新.  中国科技信息. 2018(21)



本文编号：2982442