碳交易政策与碳排放——多时点双重差分模型的实证检验
发布时间:2021-01-18 03:40
以科斯产权定理为理论基础,建立了关于碳排放量和碳排放强度的多时点双重差分模型,对2007—2017年我国30个省级行政区(不含港澳台和西藏自治区)的相关面板数据进行实证检验,以考察碳交易政策对碳排放的影响。多时点双重差分结果显示:碳交易政策对减少碳排放量具有显著促进作用,随着实行时间的推移,该政策的减排效果逐渐增大;碳交易政策的实施有利于降低碳排放强度,且政策影响同样逐年增大,与该政策对碳排放量的影响相比,相关系数明显更大;在对碳排放量和碳排放强度的影响过程中,经济水平和技术水平等因素的影响效果比较显著,而产业结构和人口规模等变量到目前为止尚未表现出明显影响;特别地,我国二氧化碳排放量与经济发展水平之间满足EKC假说,二者之间存在倒"U"形曲线关系。
【文章来源】:科学与管理. 2020,40(06)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
碳排放总量和碳排放强度趋势
(3)在对碳排放量和碳排放强度的影响过程中,经济水平和技术水平等因素的影响效果比较显著,而产业结构和人口规模等变量到目前为止尚未表现出明显影响;特别地,我国二氧化碳排放量与经济发展水平之间满足EKC假说,二者之间存在倒“U”形曲线关系。图3 碳排放强度共同趋势与动态变化
图2 碳排放量共同趋势与动态变化(4)采用多时点双重差分法评估碳交易政策的有效性满足该方法的前提条件:政策的干预时间具有随机性,处理组的选择具有随机性,控制组不受政策影响,且处理组和控制组在政策发生前具有共同趋势。
本文编号:2984202
【文章来源】:科学与管理. 2020,40(06)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
碳排放总量和碳排放强度趋势
(3)在对碳排放量和碳排放强度的影响过程中,经济水平和技术水平等因素的影响效果比较显著,而产业结构和人口规模等变量到目前为止尚未表现出明显影响;特别地,我国二氧化碳排放量与经济发展水平之间满足EKC假说,二者之间存在倒“U”形曲线关系。图3 碳排放强度共同趋势与动态变化
图2 碳排放量共同趋势与动态变化(4)采用多时点双重差分法评估碳交易政策的有效性满足该方法的前提条件:政策的干预时间具有随机性,处理组的选择具有随机性,控制组不受政策影响,且处理组和控制组在政策发生前具有共同趋势。
本文编号:2984202
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