空间计量模型的权重矩阵构造与分析

发布时间：2017-04-11 17:16

  本文关键词：空间计量模型的权重矩阵构造与分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：空间权重矩阵的选取问题是空间计量模型中一个重要的研究热点，如何因地制宜、有效合理地设定空间权重矩阵对于空间计量模型的参数求解、检验以及模型整体的拟合效果都有显著的影响。本文首先将回顾在计量经济领域关于空间权重矩阵选取的发展脉络以及一些最新的理论研究成果和应用。然后将归纳梳理构造权重矩阵的一些经典方法，同时介绍基于局部统计量的最优区域搜索算法并在此基础上结合已有的构造方法进行改进，提高算法的运算效率和解释能力。其次本文将介绍引入空间滞后因子的空间计量模型，包括空间滞后模型、空间误差自回归模型和空间联合模型。最后分别采用极大似然估计方法和广义矩估计方法对空间模型进行拟合，，对模型的参数和拟合的残差进行检验，并综合比较不同空间权重矩阵组合对于参数求解和模型整体拟合效果的影响。 通过采用不同的估计方法、空间权重矩阵组合以及空间模型的设定，得到了以下一些结论： (1)从模型拟合得到的参数来看，选取不同的空间权重矩阵对于模型的空间自回归系数影响显著，极大似然估计和广义矩估计的结果均显示：相比于其它空间权重矩阵，选取通过最优区域搜索方法得到的空间权重矩阵能得到更具有实际解释意义的空间回归模型系数。 (2)从AIC信息准则和BIC信息准则比较的结果来看，选取不同的空间权重矩阵的组合会对模型的拟合效果产生影响，其中选取本文建议的最优区域双幂衰减矩阵具有相对较高的拟合优度。同时对已有的数据利用高阶的空间联合模型进行估计具有相对较好的拟合效果。 (3)从参数求解的过程和模型拟合的残差来看，通过极大似然估计方法来拟合模型并不理想，而广义矩方法能有效解决极大似然估计方法所遇到的问题,有相对不错的表现。 (4)对于高阶空间模型的空间权重矩阵选取问题，本文利用已有的component-wise boosting算法有效提高了参数迭代求解的效率，其中利用AIC信息准则来确定模型迭代次数的方法可以提高运算速度。
【关键词】：空间权重矩阵 空间计量模型 最优区域搜索算法
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：O151.21
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 选题背景及研究意义14
• 1.2 国内外研究现状14-15
• 1.3 研究内容与方法15-16
• 1.4 本文主要创新点16-17
• 1.5 研究步骤与框架17-18
• 第二章 空间权重矩阵构造18-40
• 2.1 空间权重矩阵的经典构造方法18-27
• 2.2 基于最优区域搜索确定空间权重矩阵的方法27-33
• 2.3 基于改进最优区域搜索算法确定空间权重矩阵的方法33-38
• 2.4 本章小结38-40
• 第三章 空间计量模型介绍40-43
• 3.1 空间自回归模型40-41
• 3.2 空间误差模型41-42
• 3.3 空间联合模型42
• 3.4 本章小结42-43
• 第四章 空间计量模型求解43-72
• 4.1 数据来源和变量选取43-47
• 4.2 普通回归方程的估计47-50
• 4.3 空间联合模型的极大似然估计50-56
• 4.4 空间联合模型的广义矩估计56-62
• 4.5 高阶空间联合模型的广义矩估计62-70
• 4.6 本章小结70-72
• 第五章 研究结论与展望72-74
• 5.1 本文主要内容与结论72-73
• 5.2 研究展望73-74
• 参考文献74-79
• 附录 179-83
• 致谢83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 赵永;王岩松;;空间分析研究进展[J];地理与地理信息科学;2011年05期

2 刘旭华,王劲峰;空间权重矩阵的生成方法分析与实验[J];地球信息科学;2002年02期

3 张进峰;方颖;;空间误差模型的稳健检验[J];数量经济技术经济研究;2011年01期

4 吴玉鸣;;大学、企业研发与区域创新的空间统计与计量分析[J];数理统计与管理;2007年02期

5 孙洋;;空间计量模型中空间矩阵的误用及其影响[J];统计研究;2009年06期

6 任英华;游万海;;一种新的空间权重矩阵选择方法[J];统计研究;2012年06期

7 张进峰;;分布未知情况下的空间滞后模型检验[J];统计研究;2011年04期

  本文关键词：空间计量模型的权重矩阵构造与分析，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：299577