基于脂肪酸组成的进口大豆鉴别技术研究

发布时间：2021-01-31 20:19

　　目的建立进口大豆及进口大豆掺假鉴别方法。方法采用气相色谱-质谱法测定进口大豆、国产大豆和掺假大豆的脂肪酸组成,利用主成分分析、系统聚类分析对进口大豆和国产大豆样品进行了聚类分析,随机森林方法建立了进口大豆与国产大豆、掺伪大豆与国产大豆间的判别模型。结果进口大豆与国产大豆油酸、亚麻酸、棕榈酸、棕榈油酸等脂肪酸相对含量存在极显著差异（P<0.01）;主成分分析和系统聚类分析结果显示利用脂肪酸组成可实现进口和国产大豆正确聚类;随机森林交互检验预测正确率均为100%,模型可有效区分进口大豆与国产大豆、掺假大豆与国产大豆间。结论大豆脂肪酸组成结合主成分分析、随机森林等化学计量学方法,建立的判别模型可有效鉴别进口大豆及其掺假,为保护我国大豆产业和保障消费者合法权益提供了重要的技术支撑。 

【文章来源】：食品安全质量检测学报. 2020,11(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

进口与国产大豆脂肪酸含量PCA得分图

聚类分析树状图

由图3可知,将国产大豆与进口大豆作为两组进行随机森林交互检验,1代表国内大豆,2代表进口大豆,仅需20棵树国产大豆和进口均判别正确,可实现交互检验预测误差等于0,即模型交互检验预测正确率为100%。通过主成分分析、系统聚类法和随机森林方法结果可见,利用脂肪酸组成结合化学计量学方法可实现进口大豆和国产大豆的有效区分,即实现进口大豆的鉴别。然而,实际检测过程中,不法分子往往将进口大豆以一定比例掺入国产大豆中,以期逃过市场监管执法,因此,亟需建立进口大豆掺假鉴别。本文从46个国产大豆中随机选取20个样品,从48个进口大豆中随机选取20个样品,随机组合以等比例混匀,获掺假国产大豆,然后同样采用气相色谱质谱检测方法对掺假大豆的脂肪酸组成进行分析,获得20份掺假大豆脂肪酸组成。然后利用随机森林方法对未参与掺假大豆制备的26份国产大豆与20份掺假大豆进行分类。如图4所示,同样仅需20棵树,即可实现国产大豆与掺假大豆的有效分离。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3011515