经济增长和技术创新对中国工业污染物排放影响研究
发布时间:2021-02-03 09:46
社会经济增长,环境质量改善的协调关系一直受人们的关注。文章以IPAT拓展模型和环境库兹涅茨模型为根本,构建出理论模型,通过面板分位数回归方法,对象为我国31省市2002—2016年的面板数据,以此来研究人口规模,经济增长和技术创新对工业SO2,工业废水的影响。实证结果表明,人口规模对工业SO2和工业废水排放都存在着倒U型环境库兹涅茨曲线关系,经济增长对工业SO2和工业废水排放也存在倒U型关系;能源效率和第二产业结构可以减少工业SO2排放,但会促使工业废水排放量增加;创新对工业SO2和工业废水减排都有积极作用。因此针对特定污染物,政府和企业应该采取相对应的管理措施;应该充分重视创新在减少污染物排放中的重要作用;提高能源利用效率。
【文章来源】:技术与创新管理. 2020,41(02)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
独立变量对特定水平的工业SO2排放的影响
文中运用面板分位数回归分析方法,以IPAT拓展模型和环境库兹涅茨模型为基础,探讨了中国2002—2016年31省市人口规模、经济增长和技术水平对环境质量的影响,并对环境质量的测量指标———工业SO2和工业废水做了对比分析。实证分析结果显示,人口规模对工业SO2和工业废水的排放影响都存在倒U型的环境库兹涅茨曲线,即随着人口数不断增加,工业污染物不断上升,达到一定水平后,工业污染物开始减少;同时,经济增长对工业SO2和工业废水排放也呈现倒U型关系,在经济发展初期,经济不断增长将恶化环境质量,但达到一定转折点后,当人们开始逐渐意识到保护环境的重要性并开始投入污染治理资金来改善环境时,随着经济的不断增长,环境质量逐步变好。值得注意的是,在技术水平方面,创新对2种工业污染物减排有积极影响,但第二产业结构和能源效率减少工业SO2排放,却增加工业废水的排放,表明目前政府和企业对2种污染物的重视程度还存在偏差。本实证研究结果对人口增长,经济增长,技术创新和环境质量问题的解决治理有一定的借鉴意义。第一,针对不同的污染物,当地政府和企业都应给予相同的重视程度,投入相当的环境治理费用,并针对不同的污染物采取不同的治理措施;第二,绿色技术进步对于促进经济增长至关重要,应该充分重视技术创新在减少污染物排放中的作用,根据新古典理论和内生增长理论,绿色技术创新是经济增长和保护环境和谐发展中的关键因素,尽管目前提倡绿色发展,但更多的企业因为成本和能力原因还是更多的将资金投入了资源利用率较低的传统技术创新。因此,应该从财政等方面对企业的绿色技术的研究和发展提供支持,鼓励企业遵守并履行自身的环境社会责任;第三,因为经济增长对环境质量的变化有着重要影响,因此,应当根据各地区发展阶段的不同设置不同的污染指标,同时不断加强居民的环保意识,各社区应当定期宣传环境保护,并组织相关的环保活动来帮助环境质量的改善;第四,为了提高能源利用效率,应该加强自主创新资金投入,培养自身的技术人才,积极推进清洁能源,如风能、太阳能等的开发利用,同时倡导社区动员居民养成节能减排的习惯。
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术创新减少环境污染了吗?——来自中国285个城市的经验证据[J]. 陈阳,逯进,于平. 西安交通大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]产业内贸易、FDI对我国三大经济圈CO2排放影响研究[J]. 朱美凤,魏景赋. 技术与创新管理. 2018(05)
[3]经济社会发展对环境影响的再认识——基于IPAT模型的城市碳排放分析[J]. 王丽,欧阳慧,马永欢. 宏观经济研究. 2017(10)
[4]碳排放权交易制度与清洁技术偏向效应[J]. 王俊. 经济评论. 2016(02)
[5]环境影响的IPAT模型再认识[J]. 钟兴菊,龙少波. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[6]我国技术创新成果转化现状与难题破解[J]. 杨志恒,刘猛,邹嘉琦,张淑园. 技术与创新管理. 2016(01)
[7]长三角地区碳排放影响因素分析——基于IPAT改进模型[J]. 丁胜,温作民. 技术经济与管理研究. 2014(09)
[8]产业结构与环境污染关系的实证分析——基于1995-2009年的数据[J]. 王青,赵景兰,包艳龙. 南京社会科学. 2012(03)
本文编号:3016295
【文章来源】:技术与创新管理. 2020,41(02)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
独立变量对特定水平的工业SO2排放的影响
文中运用面板分位数回归分析方法,以IPAT拓展模型和环境库兹涅茨模型为基础,探讨了中国2002—2016年31省市人口规模、经济增长和技术水平对环境质量的影响,并对环境质量的测量指标———工业SO2和工业废水做了对比分析。实证分析结果显示,人口规模对工业SO2和工业废水的排放影响都存在倒U型的环境库兹涅茨曲线,即随着人口数不断增加,工业污染物不断上升,达到一定水平后,工业污染物开始减少;同时,经济增长对工业SO2和工业废水排放也呈现倒U型关系,在经济发展初期,经济不断增长将恶化环境质量,但达到一定转折点后,当人们开始逐渐意识到保护环境的重要性并开始投入污染治理资金来改善环境时,随着经济的不断增长,环境质量逐步变好。值得注意的是,在技术水平方面,创新对2种工业污染物减排有积极影响,但第二产业结构和能源效率减少工业SO2排放,却增加工业废水的排放,表明目前政府和企业对2种污染物的重视程度还存在偏差。本实证研究结果对人口增长,经济增长,技术创新和环境质量问题的解决治理有一定的借鉴意义。第一,针对不同的污染物,当地政府和企业都应给予相同的重视程度,投入相当的环境治理费用,并针对不同的污染物采取不同的治理措施;第二,绿色技术进步对于促进经济增长至关重要,应该充分重视技术创新在减少污染物排放中的作用,根据新古典理论和内生增长理论,绿色技术创新是经济增长和保护环境和谐发展中的关键因素,尽管目前提倡绿色发展,但更多的企业因为成本和能力原因还是更多的将资金投入了资源利用率较低的传统技术创新。因此,应该从财政等方面对企业的绿色技术的研究和发展提供支持,鼓励企业遵守并履行自身的环境社会责任;第三,因为经济增长对环境质量的变化有着重要影响,因此,应当根据各地区发展阶段的不同设置不同的污染指标,同时不断加强居民的环保意识,各社区应当定期宣传环境保护,并组织相关的环保活动来帮助环境质量的改善;第四,为了提高能源利用效率,应该加强自主创新资金投入,培养自身的技术人才,积极推进清洁能源,如风能、太阳能等的开发利用,同时倡导社区动员居民养成节能减排的习惯。
【参考文献】:
期刊论文
[1]技术创新减少环境污染了吗?——来自中国285个城市的经验证据[J]. 陈阳,逯进,于平. 西安交通大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]产业内贸易、FDI对我国三大经济圈CO2排放影响研究[J]. 朱美凤,魏景赋. 技术与创新管理. 2018(05)
[3]经济社会发展对环境影响的再认识——基于IPAT模型的城市碳排放分析[J]. 王丽,欧阳慧,马永欢. 宏观经济研究. 2017(10)
[4]碳排放权交易制度与清洁技术偏向效应[J]. 王俊. 经济评论. 2016(02)
[5]环境影响的IPAT模型再认识[J]. 钟兴菊,龙少波. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[6]我国技术创新成果转化现状与难题破解[J]. 杨志恒,刘猛,邹嘉琦,张淑园. 技术与创新管理. 2016(01)
[7]长三角地区碳排放影响因素分析——基于IPAT改进模型[J]. 丁胜,温作民. 技术经济与管理研究. 2014(09)
[8]产业结构与环境污染关系的实证分析——基于1995-2009年的数据[J]. 王青,赵景兰,包艳龙. 南京社会科学. 2012(03)
本文编号:3016295
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