山东省大气环境效率时空分异与影响因素分析——基于超效率SBM模型和GML指数
发布时间：2021-03-27 11:19
大气环境效率是反映区域大气环境治理综合绩效水平的重要指标。基于山东省17个地市的投入、产出与PM2.5年均浓度数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型,测算了山东省17个地市2007—2017年各年份的大气环境效率值,基于GML指数和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析。结果表明:山东省大气环境效率总体处于中等效率水平,半岛地区大气环境效率水平提升较快;技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素;大气环境效率总体差异以地区内部差异为主,但地区之间的差异呈上升趋势;经济发展、科技创新、人口密度对山东省大气环境效率有显著的正效应,城镇化、对外开放有显著的负效应,产业结构和信息化的影响不显著。
【文章来源】：生态经济. 2020,36(12)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2007—2017年山东省各区域大气环境效率年际变化
山东省各年份平均GML指数及其分解如图2所示。从整体看,2007—2017年,山东省GML指数经历了先下降后上升再下降再上升的过程,在研究期间累计提升6.9%,几何平均值为1.007,即年均提升0.7%。由GML指数分解结果看,技术效率变化小于1,技术进步累计上升了13.2%,说明大气环境效率的提升主要源于技术进步的变化,即技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素,而大气环境治理的综合管理水平仍有待提升。从各区域看,半岛地区和鲁中地区的GML指数在研究期间均有较大幅度的提升,分别累计上升了44%和27.4%,但从GML分解结果看,两个地区略有不同,半岛地区技术效率小于1,技术进步累计上升了45.7%,半岛地区与山东省总体情形类似,大气环境效率提升主要基于技术进步的作用,而鲁中地区技术效率和技术进步均大于1,即技术进步和管理改进均对大气环境效率提升做出了贡献。鲁西北和鲁西南地区的GML指数在研究期间均小于1,尽管技术进步变化大于1,但是技术效率降低的抑制作用超过了技术进步提升的驱动作用,阻碍了大气环境效率的提升。2.3 区域大气环境效率空间格局与地区差异
为进一步识别山东省大气环境效率的地区差异,本文采用泰尔指数,按半岛、鲁中、鲁西北、鲁西南4个区域,对地区间差异、地区内差异进行分析,结果见表4。表4 2007—2017年山东省大气环境效率地区差异分解结果 年度 总体差距 地区内部差距 地区之间差距 数值 贡献率/% 数值 贡献率/% 2007 0.023 17 0.019 10 82.43 0.004 07 17.57 2008 0.020 40 0.016 58 81.27 0.003 82 18.73 2009 0.015 03 0.013 59 90.42 0.001 45 9.65 2010 0.010 62 0.008 97 84.46 0.001 65 15.54 2011 0.008 71 0.007 31 83.93 0.001 40 16.07 2012 0.008 60 0.006 23 72.44 0.002 36 27.44 2013 0.010 47 0.007 17 68.48 0.003 30 31.52 2014 0.011 31 0.007 56 66.84 0.003 75 33.16 2015 0.015 54 0.008 93 57.46 0.006 61 42.54 2016 0.013 38 0.006 93 51.79 0.006 45 48.21 2017 0.016 03 0.009 02 56.27 0.007 00 43.67 平均 0.013 93 0.010 1 72.35 0.003 8 27.64
【参考文献】：
期刊论文
[1]财政分权、政策协同与大气污染治理效率——基于京津冀及周边地区城市群面板数据分析[J]. 孙静,马海涛,王红梅. 中国软科学. 2019(08)
[2]浙江省大气环境效率评价及区域差异[J]. 丁镭,卢滢宇,叶霜霜. 安全与环境学报. 2019(03)
[3]京津冀大气污染传输通道城市的工业大气污染排放效率分析-基于三阶段DEA方法[J]. 蒋姝睿,谭雪,石磊,马中. 干旱区资源与环境. 2019(06)
[4]长三角城市群雾霾排放效率分析与提升策略[J]. 李廉水,王长源,石喜爱. 管理现代化. 2018(05)
[5]基于非期望产出超效率SBM模型的港口能源效率评价[J]. 王腾,梁晶. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2018(04)
[6]京津冀城市群大气污染治理效率及影响因素研究[J]. 李茜,姚慧琴. 生态经济. 2018(08)
[7]长江经济带大气环境效率的时空异质性与驱动因素研究[J]. 汪克亮,史利娟,刘蕾,杜宇,孟祥瑞,杨宝臣. 长江流域资源与环境. 2018(03)
[8]江苏区域大气污染治理效率评价研究[J]. 汪淳,祝慧丽,罗媛. 经济研究导刊. 2018(08)
[9]大气污染治理效率与环境政策工具选择——基于29个省市的经验证据[J]. 郑石明,罗凯方. 中国软科学. 2017(09)
[10]中国大气污染治理效率与效果分析——基于超效率DEA与联立方程模型[J]. 郭施宏,吴文强. 环境经济研究. 2017(02)
本文编号：3103420
【文章来源】：生态经济. 2020,36(12)北大核心
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【部分图文】：
2007—2017年山东省各区域大气环境效率年际变化
山东省各年份平均GML指数及其分解如图2所示。从整体看,2007—2017年,山东省GML指数经历了先下降后上升再下降再上升的过程,在研究期间累计提升6.9%,几何平均值为1.007,即年均提升0.7%。由GML指数分解结果看,技术效率变化小于1,技术进步累计上升了13.2%,说明大气环境效率的提升主要源于技术进步的变化,即技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素,而大气环境治理的综合管理水平仍有待提升。从各区域看,半岛地区和鲁中地区的GML指数在研究期间均有较大幅度的提升,分别累计上升了44%和27.4%,但从GML分解结果看,两个地区略有不同,半岛地区技术效率小于1,技术进步累计上升了45.7%,半岛地区与山东省总体情形类似,大气环境效率提升主要基于技术进步的作用,而鲁中地区技术效率和技术进步均大于1,即技术进步和管理改进均对大气环境效率提升做出了贡献。鲁西北和鲁西南地区的GML指数在研究期间均小于1,尽管技术进步变化大于1,但是技术效率降低的抑制作用超过了技术进步提升的驱动作用,阻碍了大气环境效率的提升。2.3 区域大气环境效率空间格局与地区差异
为进一步识别山东省大气环境效率的地区差异,本文采用泰尔指数,按半岛、鲁中、鲁西北、鲁西南4个区域,对地区间差异、地区内差异进行分析,结果见表4。表4 2007—2017年山东省大气环境效率地区差异分解结果 年度 总体差距 地区内部差距 地区之间差距 数值 贡献率/% 数值 贡献率/% 2007 0.023 17 0.019 10 82.43 0.004 07 17.57 2008 0.020 40 0.016 58 81.27 0.003 82 18.73 2009 0.015 03 0.013 59 90.42 0.001 45 9.65 2010 0.010 62 0.008 97 84.46 0.001 65 15.54 2011 0.008 71 0.007 31 83.93 0.001 40 16.07 2012 0.008 60 0.006 23 72.44 0.002 36 27.44 2013 0.010 47 0.007 17 68.48 0.003 30 31.52 2014 0.011 31 0.007 56 66.84 0.003 75 33.16 2015 0.015 54 0.008 93 57.46 0.006 61 42.54 2016 0.013 38 0.006 93 51.79 0.006 45 48.21 2017 0.016 03 0.009 02 56.27 0.007 00 43.67 平均 0.013 93 0.010 1 72.35 0.003 8 27.64
【参考文献】：
期刊论文
[1]财政分权、政策协同与大气污染治理效率——基于京津冀及周边地区城市群面板数据分析[J]. 孙静,马海涛,王红梅. 中国软科学. 2019(08)
[2]浙江省大气环境效率评价及区域差异[J]. 丁镭,卢滢宇,叶霜霜. 安全与环境学报. 2019(03)
[3]京津冀大气污染传输通道城市的工业大气污染排放效率分析-基于三阶段DEA方法[J]. 蒋姝睿,谭雪,石磊,马中. 干旱区资源与环境. 2019(06)
[4]长三角城市群雾霾排放效率分析与提升策略[J]. 李廉水,王长源,石喜爱. 管理现代化. 2018(05)
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[8]江苏区域大气污染治理效率评价研究[J]. 汪淳,祝慧丽,罗媛. 经济研究导刊. 2018(08)
[9]大气污染治理效率与环境政策工具选择——基于29个省市的经验证据[J]. 郑石明,罗凯方. 中国软科学. 2017(09)
[10]中国大气污染治理效率与效果分析——基于超效率DEA与联立方程模型[J]. 郭施宏,吴文强. 环境经济研究. 2017(02)
本文编号：3103420
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