基于智能知识管理的咨询设计全过程管理

发布时间：2021-06-14 03:04

　　<正>党的十八大以来,随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,咨询设计行业也发生了巨大变革。与国际工程咨询行业相比,我国工程咨询费用在工程总投资中的占比依然较低。在西方发达国家,工程咨询已经成为项目投资前的一项十分重要的工作,德国的工程咨询费用约占工程造价的7.5%-14%,英国的占比为8.85%-13.25%;美国的占比为6%-15%,而2017年我国勘察设计行业营业收入占全社会固定资产投资规模的比重仅为3.05%,工程咨询费用率目前在我国的占比最低一般是1%左右,最高约为9%。当前,咨询设计行业一般采取的是以承担该项目人员的知识储备、隐性知识为基础的工作模式,往往会导致项目质量参差不齐,而通过人工智能的相关技术措施可以改变这一现状,大大降低成本,提高设计业务附加值。 

【文章来源】：中国勘察设计. 2020,(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于智能知识管理引领的咨询设计全过程管理

图1 基于智能知识管理引领的咨询设计全过程管理企业发展离不开明晰的战略，如果仅仅采取跟随战略则很难在激烈的市场竞争中取得先发优势。基于人工智能的发展考虑，中通服设计院提出了咨询设计业务人工智能竞争战略，在规划、勘察、设计、校审等全过程领域利用人工智能技术提高传统业务的项目实施效率，提高咨询设计技术深度和质量，实现面向咨询设计服务的全生命周期的人工智能演进服务管理方式，具体为“智能咨询、智能规划、智能勘察、智能设计、智能审核、智能实施”。

在网络建设规模需求分析阶段，需要利用神经网络技术，增强客户需求的准确度，网络建设规模的依据首先要基于用户需求，按照需求量的判断决定项目投资是否最佳。传统的方法是采取现有用户增长数据的多项式拟合方式，而中通服设计院经过业务的摸索，将人工智能技术用于获取一地区若干个月内的VLR用户数以及电信业务中对VLR用户数有影响的5个指标，包括移动公司市场占有率、移动电话普及率、每月节假日天数、居民可支配收入及常驻人口数；建立灰色系统模型神经网络；对灰色系统模型神经网络进行训练和测试；利用通过测试的灰色系统模型神经网络来预测一地市的VLR用户数。该发明能够在已知信息少、缺乏部分系统特性知识的情况下，准确、快速地预测电信业务量，并且能够很好地反映电信业务量随人口流动等因素变化而出现的波动性。利用机器学习，实现规划智能

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代下的知识管理[J]. 吴庆海.  知识管理论坛. 2019(06)
[2]面向智能决策的知识管理平台框架研究[J]. 何淳真,燕昊,康莹,王瑞,王瑶.  电脑知识与技术. 2019(16)
[3]人工智能环境下知识管理模式构建[J]. 张省,周燕.  情报理论与实践. 2019(10)
[4]知识管理与智能服务系统KMIS模式探讨[J]. 慕春晖,戴勇,范兴丰,蒋洋.  江苏科技信息. 2018(11)



本文编号：3228930