规模化EV参与风电/火电系统的动态经济调度研究

发布时间：2021-06-22 02:43

　　近年来随着环境和能源问题的日益严峻,各国开始逐渐重视风力发电和电动汽车等清洁产业的发展。但是,大规模风力并网的带给电网严重的波动性问题,同时,电动汽车大规模的普及对电力系统的影响得到了广泛的关注。本文主要研究了规模电动汽车充电在含有风力发电的电力系统中的动态经济调度问题,其主要工作有：分析了对电动汽车充电负荷的特性及相关影响因素,根据电动汽车的日行驶里程和日行驶结束时间的统计规律,建立相应的充电负荷的数学模型,并采用蒙特卡洛模拟的方法计算电动汽车充电负荷曲线；同时,在计及电动汽车充电负荷的影响下,得到在有序充电下的电动汽车负荷曲线变化规律。采用历史数据对风速模型及其特性进行了分析,得到各月的风速模型；根据风速的历史数据,分别采用BP神经网络预测方法和RBF神经网络预测方法对风速进行建模预测,最后采用综合考虑误差的组合预测方法,最大限度减小预测误差；最后,通过确定风速与风电输出功率的关系,拟合风电场出力,得到风电场输出功率的预测结果。确定了以系统发电成本、排污成本和风电成本为最小目标的电力系统的动态经济调度模型,并以系统功率平衡、火电机组出力上下限、爬坡能力、备用能力和线路传输功率能力等... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 电力系统动态调度研究现状
        1.2.2 含风电/火电电力系统调度研究现状
        1.2.3 风电场出力特性研究现状
        1.2.4 规模化电动汽车参与电力系统调度研究现状
    1.3 本文主要研究内容
第2章 电动汽车负荷计算方法及其影响分析
    2.1 电动汽车特性分析
        2.1.1 电动汽车充电方式
        2.1.2 电动汽车充电负荷特性
    2.2 电动汽车充电负荷建模方法
        2.2.1 无序充电概率模型
        2.2.2 蒙特卡洛模拟方法
        2.2.3 无序充电算例分析
        2.2.4 有序充电算例分析
    2.3 本章小结
第3章 风速模型及风电预测方法
    3.1 风速模型及特性分析
        3.1.1 风速的概率模型
        3.1.2 概率模型的参数计算
        3.1.3 风速拟合算例
    3.2 风速预测方法
        3.2.1 BP神经预测法
        3.2.2 RBF神经网络预测法
        3.2.3 组合预测方法
        3.2.4 预测效果评估指标
        3.2.5 预测算例分析
    3.3 风电场出力
        3.3.1 单台风机出力
        3.3.2 风电场出力
    3.4 本章小结
第4章 电动汽车充电对风电/火电系统的动态经济调度影响
    4.1 含风电/火电系统的动态经济调度模型
        4.1.1 目标函数
        4.1.2 约束条件
    4.2 优化算法流程
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例描述
        4.3.2 结果分析
    4.4 本章小结
第5章 结论及展望
    5.1 研究工作结论
    5.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
攻读硕士学位期间参加的科研工作
致谢



本文编号：3241949