技术进步、经济发展和城镇化对中国碳排放的影响——基于DEA与PVAR模型实证研究

发布时间：2021-07-04 15:55

　　基于IPAT模型,经济、人口以及技术等因素对碳排放的影响受到越来越多的关注。以我国30个省份2008～2018年的样本作为面板数据,法对中国30个省市的全要素生产率进行DEA-Malmquist指数测算,并作为技术进步指标,运用面板向量的自回归模型来检验技术进步以及经济增长和城镇化对中国碳排放的影响。研究表明技术进步对碳排放有显著抑制作用;脉冲响应分析表明我国碳排放受到滞后期的影响且影响强度随着滞后期数增加而减弱;碳排放对经济增长的冲击反映为正,表明在未来一段时间内经济发展仍是碳排放增加的主要原因之一。通过上述研究结果,为相关部门找到控制碳排放的政策着力点提供依据。 

【文章来源】：广西质量监督导报. 2020,(05)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、变量选取与说明
    (一)碳排放总量测算
二、实证分析
    (一)面板数据平稳性检验
    (二)PVAR模型估计
三、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist指数的西部地区全要素生产率实证分析[J]. 常建新,姚慧琴,毛颖.  贵州财经学院学报. 2011(05)
[2]中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J]. 刘秉镰,李清彬.  南开经济研究. 2009(03)
[3]投资—现金流敏感性:融资约束还是代理成本?[J]. 连玉君,程建.  财经研究. 2007(02)



本文编号：3265085