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计量及采集设备抗干扰测试技术的研究

发布时间:2017-04-25 18:16

  本文关键词:计量及采集设备抗干扰测试技术的研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着智能电能表的大量推广,电能计量的准确性得到了很大提高;随着电力用户用电信息采集系统建设的完成,自动采集数据用于电费核算的比例越来越高。计量的准确性取决于电能表及采集设备,这些设备的性能与供电方及用电方的经济利益有着重要的联系。随着电磁环境的越来越恶劣,当今社会对计量及采集设备的电磁兼容性能要求越来越严格,对这些设备抗电磁干扰性能的要求也越来越苛刻。因此,开展了射频辐射抗扰度测试技术的研究。 依托冀北电力有限公司计量中心的电波暗室,参与设计了针对计量及采集设备的射频辐射抗扰度测试系统。利用所选的信号源、功放、定向耦合器等测试设备,搭建了射频辐射抗扰度测试系统,协助完成了软件开发。 研究了射频辐射抗扰度测试系统的扩展不确定度及测试系统的校准方法。建立了测试系统的模型,,确立了模型中各个不确定度因素的标准不确定度,得到了测试系统的扩展不确定度。在进行辐射抗扰度测试系统不确定度分析时,从所用仪器设备及场地两方面因素分析测试系统的不确定度,按照B类不确定度评定方法对各个不确定分量的标准不确定度进行研究,最终得出辐射抗扰度测试系统的不确定度。校准时选择的对象是测试场地的最大均匀域,根据系统的最大均匀域计算了天线的最佳位置,按照研究的布局情况,采用恒定场强法对系统的最大均匀域进行了校准。 利用搭建的测试系统开展射频辐射抗扰度试验,选用三块电能表进行射频电磁场辐射抗扰度测试,试验过程中及试验后,三块电能表都未出现异常状况,对比试验前后的存储数据,分析得出具有不确定度的电能表抗扰度测试结果。
【关键词】:计量设备 采集设备 电波暗室 电磁辐射抗扰度系统 不确定度
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM933.4
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 综述9-14
  • 1.1 研究背景和意义9-12
  • 1.1.1 计量及采集设备的发展9-10
  • 1.1.2 电磁辐射抗干扰测试技术的发展10-11
  • 1.1.3 研究意义11-12
  • 1.2 论文的结构及主要工作12-13
  • 1.3 课题研究难点13-14
  • 第2章 计量采集设备电磁兼容及不确定度方法概述14-22
  • 2.1 计量及采集设备概述14-15
  • 2.1.1 电能表14
  • 2.1.2 采集设备14-15
  • 2.2 电磁兼容15-17
  • 2.2.1 电磁兼容的由来及定义15-16
  • 2.2.2 电磁兼容试验项目16
  • 2.2.3 电磁辐射抗扰度相关标准内容16-17
  • 2.3 不确定度17-21
  • 2.3.1 不确定度的发展简介17-18
  • 2.3.2 误差与不确定度的辨析18
  • 2.3.3 不确定度评定18-21
  • 2.4 本章小结21-22
  • 第3章 射频辐射抗扰度测试系统22-37
  • 3.1 测试场地22-24
  • 3.1.1 电波暗室22
  • 3.1.2 电波暗室结构22-24
  • 3.2 抗扰度测试硬件设备选型及设计24-28
  • 3.2.1 系统设备选型24-25
  • 3.2.2 硬件系统的设计25-28
  • 3.3 抗扰度测试系统软件配置28-36
  • 3.3.1 系统简介与结构28
  • 3.3.2 软件功能28-30
  • 3.3.3 设置设备参数30-35
  • 3.3.4 测试软件环境35-36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 第4章 测试系统的不确定度分析及系统校准37-45
  • 4.1 测试系统的不确定度分析37-39
  • 4.1.1 数学模型及不确定度来源分析37-38
  • 4.1.2 标准不确定度评定38-39
  • 4.1.3 辐射抗扰度测试的扩展不确定度评定39
  • 4.2 系统校准39-44
  • 4.2.1 校准均匀域39-42
  • 4.2.2 校准布局及方法42-44
  • 4.3 本章小结44-45
  • 第5章 三台电能表的辐射抗扰度测试45-52
  • 5.1 试验内容45-46
  • 5.2 试验过程46-48
  • 5.3 试验结果48-51
  • 5.3.1 测试完成后的内存数据48-50
  • 5.3.2 测试结论50-51
  • 5.4 本章小结51-52
  • 第6章 总结和展望52-54
  • 6.1 主要结论52-53
  • 6.2 研究展望53-54
  • 参考文献54-56
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况56-57
  • 致谢57

【共引文献】

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4 谭裴;薛伟;;一种基于物联网技术的能耗管理平台研究[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2013年年会论文集[C];2013年


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本文编号:326828

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