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智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施

发布时间:2021-07-11 01:19
  未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足,创新性地提出智能生态网络(intelligent eco networking, IEN). IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线,改进信息中心网络构架构,综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术,考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标,构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架. IEN向后兼容IP协议,向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名(或标识)与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议,叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制,增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权,IEN能坚持安全可控与开放包容并重,旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施,砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网,奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络. 

【文章来源】:应用科学学报. 2020,38(01)北大核心CSCD

【文章页数】:21 页

【部分图文】:

智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施


网络智能生态化

示意图,细粒度,示意图,产业经济


4)激励的量化依赖节点主观的综合评价,不利于奖惩细粒度量化实施的可靠性.构建通证化细粒度共产共惠的联网产业经济使IEN利用区块链实现多方共识共治成为可能,这有利于网络生态的可持续发展.3 设计与组成

网络结构图,网络结构,控制平面,全局


层次化异质网络结构如图3所示,负责整个IEN网络的数据传输控制.层次化异质网络通过AI大数据结合运营商定制的服务策略,通过可编程硬件智能地调控网络中的传输,从而解决网络控制不灵活、不智能的问题.未来互联网环境更加复杂化、多样化,因此网络中的传输控制应该更加灵活而便捷.IEN以AI技术对网络传输节点的转发策略进行优化,使得数据的传输更加灵活,更加优化.同时为了缩短控制信息的传输距离,增加控制的及时性,IEN将控制系统进行分层.对自己负责的局域网络,局域控制平面控制着本区域具体的流量传输方法,而全局控制平面负责每种服务流的流量带宽分配,同时更好地协调不同局域之间的流量平衡.需要注意的是,这里的全局控制平面和局部控制平面的计算、存储能力来源并不相同,全局控制由云计算提供,而局部控制则由更加接近终端的雾计算或霾计算提供.3.1.2 基于区块链的社会化网络范式

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于区块链技术的高效跨域认证方案[J]. 周致成,李立新,李作辉.  计算机应用. 2018(02)
[2]人机物互联的智能服务系统架构研究[J]. 韩庆绵.  无线电工程. 2017(11)
[3]基于SDN的边缘网络控制技术及应用[J]. 郭爱鹏,周光涛,夏俊杰,唐雄燕.  邮电设计技术. 2014(03)
[4]高校校园网出口方案设计与研究[J]. 郑植庆.  信息系统工程. 2013(12)



本文编号:3277037

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