地下矿床开拓系统空间优化的粒子群方法
发布时间:2021-07-29 21:49
矿床开拓系统是矿山建设的灵魂,关系到矿床开采运输和主体井巷布置,开拓系统的空间状态和行为是优化设计的重要内容之一,设计必须综合考虑井巷基建、矿石运输和工程地质环境优劣等多重复杂因素。传统的矿床开拓系统的优化多依靠专家经验定性分析或复杂的技术经济分析。为此,当前国内外展开了应用优化理论方法进行矿床开拓系统的定量评价及优化设计研究。本研究提出将矿石由各采场采出逆向考虑为矿石物流配送问题,转换为车辆路径问题物理模型的研究新思路;基于ARCGIS空间分析平台、Matlab算法平台实现演绎的方法模型,可以解决车辆路径问题等复杂的组合优化问题,为开拓系统优化提供技术支持。对已有的初步设计中提出的几套开拓系统,对其投影叠加形成开拓系统网络图,这样矿石运输在网络图上表现为地表出口至采场配送运输的行为,是典型的车辆路径研究问题。开拓系统优化的目的在于:以开拓系统的掘进费用、支护费用和运输费用为评价因子,在网络图中寻找满足矿石配送任务要求的最优路径组合。定量模型研究方面,车辆路径问题研究包含空间状态和行为两方面,矿床开拓问题研究中,就是对开拓井巷布置和矿石运输路径同时进行优化,涉及状态和行为两种不同的影响...
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
传统地下矿床开拓设计方案选择流程图
某背斜东部的盆地西侧之某地堑东部断裂带中段,大地构造位置特殊。矿区由数条NNW向张扭性断裂组成,且断裂规模较大,长达数十公里,切穿了山字型构造西翼反射弧的一部分,如图5一1所示。图5一1矿区区域构造位置图(l)区域岩溶、泉水的发育和分布规律岩溶的发育和分布受区域性构造裂隙的影响,而裂隙则又受区域构造所控制,与F,保持大致300一450之间的夹角。因而岩溶在平面上具有一定的方向性和直角转弯的特点,在剖面上呈阶梯跌坎状,发育方向受走向315“和450两组
【参考文献】:
期刊论文
[1]矿山运输系统可靠性的熵权法模糊综合评判[J]. 袁艳斌,梁宵,张晓盼,张帆. 金属矿山. 2011(02)
[2]开拓与回采巷道优化布局的技术经济研究[J]. 赵向东. 黑龙江科技信息. 2010(27)
[3]数字矿山应用及其现状研究[J]. 梁宵,袁艳斌,张帆,夏文钊. 中国矿业. 2010(09)
[4]粒子群优化算法及其应用[J]. 高春涛. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2010(04)
[5]宝山矿西区深部开拓运输系统选择[J]. 刘岳军. 采矿技术. 2010(03)
[6]基于DEA模型的露天转地下竖井开拓方案优选[J]. 刘伟洁,张钦礼,王新民. 金属矿山. 2010(04)
[7]基于模糊灰色理论的采矿方法选择[J]. 罗传兴. 采矿技术. 2010(02)
[8]多目标粒子群优化算法研究[J]. 郑友莲,樊俊青. 湖北大学学报(自然科学版). 2008(04)
[9]改进的粒子群算法在VRP中的应用[J]. 郝会霞,郗建国. 现代交通技术. 2007(04)
[10]遗传算法在露天矿开拓系统优化中的应用[J]. 聂兴信,陈永锋,卢才武. 金属矿山. 2007(02)
博士论文
[1]粒子群优化算法及其应用研究[D]. 田野.吉林大学 2010
[2]智能粒子群优化算法研究[D]. 高芳.哈尔滨工业大学 2008
[3]多矿整合产能配置与区域开拓运输系统重构优化研究[D]. 高文翔.中南大学 2008
[4]不确定信息车辆路径问题及其算法研究[D]. 陆琳.南京航空航天大学 2007
[5]粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D]. 李宁.华中科技大学 2006
[6]粒子群优化算法的改进及应用[D]. 王俊伟.东北大学 2006
硕士论文
[1]基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D]. 张念志.山东大学 2010
[2]粒子群优化算法的研究及改进[D]. 佟金颖.南京信息工程大学 2008
[3]基于粗糙集理论的金矿矿化信息挖掘与分析[D]. 朱雅琼.武汉理工大学 2007
[4]基于混合粒子群算法的物流配送车辆路径问题的研究[D]. 陈利.中南大学 2007
[5]矿山开拓系统设计优化研究[D]. 孙丽军.武汉科技大学 2006
[6]蚁群算法在开拓系统结构优化中的应用研究[D]. 周华.西安建筑科技大学 2005
[7]矿山三维开拓系统的研究[D]. 蔡寅峰.昆明理工大学 2005
[8]粒子群优化算法研究[D]. 李建勇.浙江大学 2004
[9]遗传规划及其在采切巷道结构性优化中的应用研究[D]. 卢少华.西安建筑科技大学 2001
本文编号:3310120
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
传统地下矿床开拓设计方案选择流程图
某背斜东部的盆地西侧之某地堑东部断裂带中段,大地构造位置特殊。矿区由数条NNW向张扭性断裂组成,且断裂规模较大,长达数十公里,切穿了山字型构造西翼反射弧的一部分,如图5一1所示。图5一1矿区区域构造位置图(l)区域岩溶、泉水的发育和分布规律岩溶的发育和分布受区域性构造裂隙的影响,而裂隙则又受区域构造所控制,与F,保持大致300一450之间的夹角。因而岩溶在平面上具有一定的方向性和直角转弯的特点,在剖面上呈阶梯跌坎状,发育方向受走向315“和450两组
【参考文献】:
期刊论文
[1]矿山运输系统可靠性的熵权法模糊综合评判[J]. 袁艳斌,梁宵,张晓盼,张帆. 金属矿山. 2011(02)
[2]开拓与回采巷道优化布局的技术经济研究[J]. 赵向东. 黑龙江科技信息. 2010(27)
[3]数字矿山应用及其现状研究[J]. 梁宵,袁艳斌,张帆,夏文钊. 中国矿业. 2010(09)
[4]粒子群优化算法及其应用[J]. 高春涛. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2010(04)
[5]宝山矿西区深部开拓运输系统选择[J]. 刘岳军. 采矿技术. 2010(03)
[6]基于DEA模型的露天转地下竖井开拓方案优选[J]. 刘伟洁,张钦礼,王新民. 金属矿山. 2010(04)
[7]基于模糊灰色理论的采矿方法选择[J]. 罗传兴. 采矿技术. 2010(02)
[8]多目标粒子群优化算法研究[J]. 郑友莲,樊俊青. 湖北大学学报(自然科学版). 2008(04)
[9]改进的粒子群算法在VRP中的应用[J]. 郝会霞,郗建国. 现代交通技术. 2007(04)
[10]遗传算法在露天矿开拓系统优化中的应用[J]. 聂兴信,陈永锋,卢才武. 金属矿山. 2007(02)
博士论文
[1]粒子群优化算法及其应用研究[D]. 田野.吉林大学 2010
[2]智能粒子群优化算法研究[D]. 高芳.哈尔滨工业大学 2008
[3]多矿整合产能配置与区域开拓运输系统重构优化研究[D]. 高文翔.中南大学 2008
[4]不确定信息车辆路径问题及其算法研究[D]. 陆琳.南京航空航天大学 2007
[5]粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D]. 李宁.华中科技大学 2006
[6]粒子群优化算法的改进及应用[D]. 王俊伟.东北大学 2006
硕士论文
[1]基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D]. 张念志.山东大学 2010
[2]粒子群优化算法的研究及改进[D]. 佟金颖.南京信息工程大学 2008
[3]基于粗糙集理论的金矿矿化信息挖掘与分析[D]. 朱雅琼.武汉理工大学 2007
[4]基于混合粒子群算法的物流配送车辆路径问题的研究[D]. 陈利.中南大学 2007
[5]矿山开拓系统设计优化研究[D]. 孙丽军.武汉科技大学 2006
[6]蚁群算法在开拓系统结构优化中的应用研究[D]. 周华.西安建筑科技大学 2005
[7]矿山三维开拓系统的研究[D]. 蔡寅峰.昆明理工大学 2005
[8]粒子群优化算法研究[D]. 李建勇.浙江大学 2004
[9]遗传规划及其在采切巷道结构性优化中的应用研究[D]. 卢少华.西安建筑科技大学 2001
本文编号:3310120
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